[发明专利]用于植物识别的方法和计算机系统

说明书

本公开用于植物识别的方法，包括：接收影像，其中所述影像包括植物的至少一个部位；根据所述影像，基于已训练的神经网络模型识别所述影像中的植物的部位、生长地和生长周期中的至少一项以及所述影像中的植物的分类；以及根据用户的操作请求，对识别出的所述植物的分类和所述至少一项进行所请求的操作。本公开还涉及用于植物识别的计算机系统。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及用于植物识别的方法和计算机系统。

背景技术

计算机技术领域中，存在用于识别植物的应用程序。这些应用程序通常接收来自用户的影像(包括静态图像、动态图像、以及视频等)，并基于由人工智能技术建立的植物识别模型对影像中的待识别植物的分类进行识别。例如，识别结果即植物的分类可以为植物的种(Species)等。来自用户的影像通常包括待识别植物的至少一部分，例如，影像中可以包括待识别植物的茎、叶、和花等。

发明内容

本公开的一个目的是提供用于植物识别的方法和计算机系统。

根据本公开的第一方面，提供了一种用于植物识别的方法，包括：接收影像，其中所述影像包括植物的至少一个部位；根据所述影像，基于已训练的神经网络模型识别所述影像中的植物的部位、生长地和生长周期中的至少一项以及所述影像中的植物的分类；以及根据用户的操作请求，对识别出的所述植物的分类和所述至少一项进行所请求的操作。

根据本公开的第一方面，提供了一种用于植物识别的方法，包括：接收影像，其中所述影像包括植物的至少一个部位；根据所述影像，基于已训练的神经网络模型识别所述影像中的植物的分类、所述影像中的植物的部位、所述影像中的植物的生长地、所述影像中的植物的生长周期、以及所述影像的影像质量；以及根据用户的操作请求，选取识别出的一项或多项内容进行所请求的操作。

根据本公开的第三方面，提供了一种用于植物识别的方法，包括：根据影像基于已训练的神经网络模型识别植物的分类，以及所述植物的生长地、生长周期和所述影像中的植物的部位中的至少两项，其中所述影像包括所述植物的至少一个部位；根据识别出的所述植物的分类，以及所述植物的生长地、生长周期和所述影像中的植物的部位中的所述至少两项，确定所述植物的养护方案；以及输出所述植物的养护方案。

根据本公开的第四方面，提供了一种用于植物识别的方法，包括：接收影像，其中所述影像包括所述植物的至少一个部位；根据所述影像，识别所述影像中的植物的部位、以及所述植物的分类；根据识别出的所述影像中的植物的部位，确定输出的分类层级；以及根据确定的所述分类层级输出所述植物的相应分类层级的分类。

根据本公开的第五方面，提供了一种用于植物识别的计算机系统，包括：一个或多个处理器；以及一个或多个存储器，所述一个或多个存储器被配置为存储一系列计算机可执行的指令以及与所述一系列计算机可执行的指令相关联的计算机可访问的数据，其中，当所述一系列计算机可执行的指令被所述一个或多个处理器执行时，使得所述计算机系统进行如上所述的任一方法。

根据本公开的第六方面，提供了一种非临时性计算机可读存储介质，所述非临时性计算机可读存储介质上存储有一系列计算机可执行的指令，当所述一系列计算机可执行的指令被一个或多个计算装置执行时，使得所述一个或多个计算装置进行如上所述的任一方法。

通过以下参照附图对本公开的示例性实施例的详细描述，本公开的其它特征及其优点将会变得清楚。

附图说明

构成说明书的一部分的附图描述了本公开的实施例，并且连同说明书一起用于解释本公开的原理。

参照附图，根据下面的详细描述，可以更加清楚地理解本公开，其中：

图1是示意性地示出根据本公开的一个实施例的用于植物识别的方法的至少一部分的流程图。

图2是示意性地示出根据本公开的另一个实施例的用于植物识别的方法的至少一部分的流程图。