[发明专利]一种基于风光联合系统的储能容量优化配置方法和系统

权利要求书

1.一种基于风光联合系统的储能容量优化配置方法，其特征在于，包括：

获取目标区域的电气量基本信息和风光装机参数信息；

建立风力发电模型和光伏发电模型，并根据所述电气量基本信息和风光装机参数信息进行风机与光伏的出力预测；

根据出力预测结果，以经济性最优为目标建立储能容量配置模型，并根据所述储能容量配置模型计算得到储能容量配置结果。

2.根据权利要求1所述的基于风光联合系统的储能容量优化配置方法，其特征在于，所述风光装机参数信息包括光伏装机容量、风电装机容量、最大负荷、联络线最大功率限制和反送电功率限制。

3.根据权利要求2所述的基于风光联合系统的储能容量优化配置方法，其特征在于，所述建立风力发电模型和光伏发电模型，并根据所述电气量基本信息和风光装机参数信息进行风机与光伏的出力预测包括：

建立风力发电模型和光伏发电模型；

建立小波包神经网络预测模型，并根据所述光伏装机容量、风电装机容量、最大负荷、联络线最大功率限制和反送电功率限制对未来3天的风电、光伏发电功率进行预测。

4.根据权利要求3所述的基于风光联合系统的储能容量优化配置方法，其特征在于，所述根据出力预测结果，以经济性最优为目标建立储能容量配置模型，并根据所述储能容量配置模型计算得到储能容量配置结果包括：

设定储能的投资费用最低为最终目标函数；

设定储能系统容量与功率限制为约束条件；

建立基于三层决策部署的储能容量配置模型，并根据所述储能容量配置模型计算得到多时段储能系统功率容量。

5.根据权利要求4所述的基于风光联合系统的储能容量优化配置方法，其特征在于，所述三层决策部署包括第一决策层、第二决策层和第三决策层，所述第一决策层设定风光系统的联络线功率波动最低为第一目标函数，所述第二决策层设定风光系统的平抑输出功率最大为第二目标函数，所述第三决策层设定所述储能的投资费用最低为最终目标函数。

6.根据权利要求5所述的基于风光联合系统的储能容量优化配置方法，其特征在于，所述建立基于三层决策部署的储能容量配置模型，并根据所述储能容量配置模型计算得到多时段储能系统功率容量包括：

对第一决策层进行求解得到以联络线功率波动最低为目标的第一策略集合；

基于所述第一策略集合，对第二决策层进行求解得到以平抑输出功率最大为目标的第二策略集合；

基于所述第二策略集合，对第三决策层进行求解得到以储能的投资费用最低为目标的多时段储能系统功率容量配置策略。

7.一种基于风光联合系统的储能容量优化配置系统，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取目标区域的电气量基本信息和风光装机参数信息；

风光出力预测单元，用于建立风力发电模型和光伏发电模型，并根据所述电气量基本信息和风光装机参数信息进行风机与光伏的出力预测；

储能容量配置单元，用于根据出力预测结果，以经济性最优为目标建立储能容量配置模型，并根据所述储能容量配置模型计算得到储能容量配置结果。