[发明专利]一种基于风光联合系统的储能容量优化配置方法和系统

说明书

本发明公开了一种基于风光联合系统的储能容量优化配置方法和系统，包括：获取目标区域的电气量基本信息和风光装机参数信息；建立风力发电模型和光伏发电模型，并根据电气量基本信息和风光装机参数信息进行风机与光伏的出力预测；根据出力预测结果，以经济性最优为目标建立储能容量配置模型，并根据储能容量配置模型计算得到储能容量配置结果。本发明能够对风机与光伏进行出力预测，并在此基础上进行储能容量的配置，能够有效辅助电网企业经济有效地配置储能资源，降低成本费用。

技术领域

本发明涉及电力系统技术领域，具体涉及一种基于风光联合系统的储能容量优化配置方法和系统。

背景技术

随着社会工业的不断发展，全球经济快速增长，世界各国对能源的需求量越来越大，风能、太阳能作为可持续的清洁能源，被开发利用得越来越多，但其输出功率波动问题给可再生能源并网的安全稳定运行带来了巨大威胁。

通过配置储能系统来平抑可再生能源输出功率的波动是一种行之有效的方法，但如何通过合理的配置策略对间歇性较大的可再生能源发电进行配置调控以满足负荷需求，并使风光发电输出功率波动得到平抑也有待进一步进行研究。目前，对于储能容量的优化配置尚未形成统一的方法，在模型设定上多以单一层的目标函数求解为主，不符合实际应用。

综上所述，当前现有技术缺乏能够具有实际可行性，基于风机与光伏的出力预测来合理规划储能配置的方法。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于风光联合系统的储能容量优化配置方法和系统，能够对风机与光伏进行出力预测，并在此基础上进行储能容量的配置，能够有效辅助电网企业经济有效地配置储能资源，降低成本费用。

第一方面，本发明方法提供了一种基于风光联合系统的储能容量优化配置方法，包括：

获取目标区域的电气量基本信息和风光装机参数信息；

建立风力发电模型和光伏发电模型，并根据所述电气量基本信息和风光装机参数信息进行风机与光伏的出力预测；

根据出力预测结果，以经济性最优为目标建立储能容量配置模型，并根据所述储能容量配置模型计算得到储能容量配置结果。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，所述风光装机参数信息包括光伏装机容量、风电装机容量、最大负荷、联络线最大功率限制和反送电功率限制。

结合第一方面的第一种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，所述建立风力发电模型和光伏发电模型，并根据所述电气量基本信息和风光装机参数信息进行风机与光伏的出力预测包括：

建立风力发电模型和光伏发电模型；

建立小波包神经网络预测模型，并根据所述光伏装机容量、风电装机容量、最大负荷、联络线最大功率限制和反送电功率限制对未来3天的风电、光伏发电功率进行预测。

结合第一方面的第二种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，所述根据出力预测结果，以经济性最优为目标建立储能容量配置模型，并根据所述储能容量配置模型计算得到储能容量配置结果包括：

设定储能的投资费用最低为最终目标函数，储能系统容量与功率限制为约束条件；

建立基于三层决策部署的储能容量配置模型，并根据所述储能容量配置模型计算得到多时段储能系统功率容量。

结合第一方面的第三种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，所述三层决策部署包括第一决策层、第二决策层和第三决策层，所述第一决策层设定风光系统的联络线功率波动最低为第一目标函数，所述第二决策层设定风光系统的平抑输出功率最大为第二目标函数，所述第三决策层设定所述储能的投资费用最低为最终目标函数。