[发明专利]基于虚拟现实场景的英文对话技能训练方法与系统在审
申请号: | 202110661987.1 | 申请日: | 2021-06-15 |
公开(公告)号: | CN113342951A | 公开(公告)日: | 2021-09-03 |
发明(设计)人: | 王鑫 | 申请(专利权)人: | 上海松鼠课堂人工智能科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332;G06F16/33;G10L25/48 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 200233 上海市徐*** | 国省代码: | 上海;31 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 虚拟现实 场景 英文 对话 技能 训练 方法 系统 | ||
1.基于虚拟现实场景的英文对话技能训练方法,其特征在于,其包括如下步骤:
步骤S1,采集学生进行实际英文朗诵的语音信息;从所述语音信息中提取学生对应的英文朗诵语音成分;分析所述英文朗诵语音成分,从而确定学生进行英文朗诵的实际英文对话语速和学生自身的英文词汇量信息;
步骤S2,根据学生自身的英文词汇量信息,从预设虚拟场景英文对话模拟练习素材库中选取相匹配的英文对话练习文本;并根据所述实际英文对话语速,确定虚拟对象阅读所述英文对话练习文本的语速和篇幅长度,从而实现学生与所述虚拟对象之间的虚拟场景英文对话模拟练习;
步骤S3,在虚拟场景英文对话模拟练习过程中,向学生反馈与学生的语速相一致的动态提示;并当学生语速异常时,向学生发送相应的预警语音消息。
2.如权利要求1所述的基于虚拟现实场景的英文对话技能训练方法,其特征在于:
在所述步骤S1中,采集学生进行实际英文朗诵的语音信息;从所述语音信息中提取学生对应的英文朗诵语音成分;分析所述英文朗诵语音成分,从而确定学生进行英文朗诵的实际英文对话语速和学生自身的英文词汇量信息具体包括:
步骤S101,采集学生进行实际英文朗诵的语音信息,并对所述语音信息进行卡尔曼滤波处理,从而去除语音信息中的背景噪声;
步骤S102,根据学生自身的声纹特征,从所述语音信息中提取与学生声纹相一致的语音成分,以此作为学生对应的英文朗诵成分;并对所述英文朗诵语音成分进行语义识别,从而确定所述英文朗诵语音成分包含的英文单词总量,以此作为学生自身的英文词汇量信息;
步骤S103,利用下面公式(1),分析所述英文朗诵语音成分,从而确定学生进行英文朗诵的实际英文对话语速,
在上述公式(1)中,Va表示第a个学生的实际英文对话语速,ta,i表示在第a个学生的英文朗诵语音成分中第a个学生说第i个单词的初始时刻,ta,i+1表示在第a个学生的英文朗诵语音成分中第a个学生说第i+1个单词的初始时刻,并且第i个单词与第i+1个单词是相互邻接的两个单词,na表示第a个学生的英文朗诵语音成分包含的单词数量。
3.如权利要求2所述的基于虚拟现实场景的英文对话技能训练方法,其特征在于:
在上述步骤S2中,根据学生自身的英文词汇量信息,从预设虚拟场景英文对话模拟练习素材库中选取相匹配的英文对话练习文本;并根据所述实际英文对话语速,确定虚拟对象阅读所述英文对话练习文本的语速和篇幅长度,从而实现学生与所述虚拟对象之间的虚拟场景英文对话模拟练习具体包括:
步骤S201,根据学生自身的英文词汇量信息,从预设虚拟场景英文对话模拟练习素材库中选取包含最多学生自身掌握英文单词的一个英文对话练习文本;
步骤S202,利用下面公式(2),并结合所述实际英文对话语速,确定虚拟对象阅读所述英文对话练习文本的语速,
在上述公式(2)中,表示与第a个学生进行虚拟场景英文对话模拟练习时虚拟对象的语速,m表示学生的数量,表示取V1、V2…Va中的最小值,表示取V1、V2…Va中的最大值,Vmax表示虚拟对象的最大语速;
步骤S203,利用下面公式(3),确定虚拟对象阅读所述英文对话练习文本的篇幅长度La,
在上述公式(3)中,T表示虚拟对象阅读所述英文对话练习文本的总持续时间;
并从选取的英文对话练习文本中截取与所述篇幅长度La相一致的文本片段;
再指示虚拟对象按照确定的语速阅读截取的文本片段,从而实现学生与所述虚拟对象之间的虚拟场景英文对话模拟练习。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海松鼠课堂人工智能科技有限公司,未经上海松鼠课堂人工智能科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110661987.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种植物基固沙剂制备及其应用方法
- 下一篇:一种卡堵管柱