[发明专利]基于虚拟现实场景的英文对话技能训练方法与系统在审

专利信息
申请号: 202110661987.1 申请日: 2021-06-15
公开(公告)号: CN113342951A 公开(公告)日: 2021-09-03
发明(设计)人: 王鑫 申请(专利权)人: 上海松鼠课堂人工智能科技有限公司
主分类号: G06F16/332 分类号: G06F16/332;G06F16/33;G10L25/48
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 200233 上海市徐*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 虚拟现实 场景 英文 对话 技能 训练 方法 系统
【说明书】:

发明提供了基于虚拟现实场景的英文对话技能训练方法与系统,其有别于现有技术仅提供英文跟读训练的方式,其能够分析得到学生的英文对话语速和英文词汇量,以此选择与学生语速和词汇理解能力相匹配的英文对话练习文本,并且在虚拟现实场景中通过虚拟对象与学生进行虚拟场景英文对话模拟练习,同时还能够在练习过程中实时提示学生自身的语速动态变化情况和语速异常情况,从而为学生提供针对英语对话语速调整的训练场景,以及能够在训练过程中随时自动地提醒学生调整语速,并且大大改善对学生英文对话技能训练的体验性和可靠性。

技术领域

本发明涉及智能教学的技术领域,特别涉及基于虚拟现实场景的英文对话技能训练方法与系统。

背景技术

在学习英文中,学生的英文对话能力高低直接决定学生的英文实操能力。现有技术对于学生的英文对话训练通常是通过学生自身朗诵阅读英文文章来实现的。但是这种方式只能在一定程度上训练学生英文单词发音的准确性,其并不能对学生的英文对话技能进行互动训练,并且也无法根据学生自身的英文会话语速构建相匹配的虚拟场景英文对话模拟练习,这严重地降低英文对话技能训练的互动性,同时也无法有效地和明显地提醒学生自身英文对话的语速,从而不利于学生有针对性地改善调整自身的英文对话语速。

发明内容

针对现有技术存在的缺陷,本发明提供基于虚拟现实场景的英文对话技能训练方法与系统,其采集学生进行实际英文朗诵的语音信息;从语音信息中提取学生对应的英文朗诵语音成分;分析英文朗诵语音成分,从而确定学生进行英文朗诵的实际英文对话语速和学生自身的英文词汇量信息;根据学生自身的英文词汇量信息,从预设虚拟场景英文对话模拟练习素材库中选取相匹配的英文对话练习文本;并根据实际英文对话语速,确定虚拟对象阅读英文对话练习文本的语速和篇幅长度,从而实现学生与虚拟对象之间的虚拟场景英文对话模拟练习;在虚拟场景英文对话模拟练习过程中,向学生反馈与学生的语速相一致的动态提示;并当学生语速异常时,向学生发送相应的预警语音消息;可见,该基于虚拟现实场景的英文对话技能训练方法与系统有别于现有技术仅提供英文跟读训练的方式,其能够分析得到学生的英文对话语速和英文词汇量,以此选择与学生语速和词汇理解能力相匹配的英文对话练习文本,并且在虚拟现实场景中通过虚拟对象与学生进行虚拟场景英文对话模拟练习,同时还能够在练习过程中实时提示学生自身的语速动态变化情况和语速异常情况,从而为学生提供针对英语对话语速调整的训练场景,以及能够在训练过程中随时自动地提醒学生调整语速,并且大大改善对学生英文对话技能训练的体验性和可靠性。

本发明提供基于虚拟现实场景的英文对话技能训练方法,其特征在于,其包括如下步骤:

步骤S1,采集学生进行实际英文朗诵的语音信息;从所述语音信息中提取学生对应的英文朗诵语音成分;分析所述英文朗诵语音成分,从而确定学生进行英文朗诵的实际英文对话语速和学生自身的英文词汇量信息;

步骤S2,根据学生自身的英文词汇量信息,从预设虚拟场景英文对话模拟练习素材库中选取相匹配的英文对话练习文本;并根据所述实际英文对话语速,确定虚拟对象阅读所述英文对话练习文本的语速和篇幅长度,从而实现学生与所述虚拟对象之间的虚拟场景英文对话模拟练习;

步骤S3,在虚拟场景英文对话模拟练习过程中,向学生反馈与学生的语速相一致的动态提示;并当学生语速异常时,向学生发送相应的预警语音消息;

进一步,在所述步骤S1中,采集学生进行实际英文朗诵的语音信息;从所述语音信息中提取学生对应的英文朗诵语音成分;分析所述英文朗诵语音成分,从而确定学生进行英文朗诵的实际英文对话语速和学生自身的英文词汇量信息具体包括:

步骤S101,采集学生进行实际英文朗诵的语音信息,并对所述语音信息进行卡尔曼滤波处理,从而去除语音信息中的背景噪声;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海松鼠课堂人工智能科技有限公司,未经上海松鼠课堂人工智能科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110661987.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top