[发明专利]根因定位方法、系统、设备及存储介质有效
申请号: | 202110662187.1 | 申请日: | 2021-06-15 |
公开(公告)号: | CN113572633B | 公开(公告)日: | 2023-05-19 |
发明(设计)人: | 刘毅;姜骁;刘炯宙;徐凡;何诚 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴新加坡控股有限公司 |
主分类号: | H04L41/0631 | 分类号: | H04L41/0631;G06F11/07 |
代理公司: | 北京太合九思知识产权代理有限公司 11610 | 代理人: | 刘戈;张爱 |
地址: | 新加坡珊顿道*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 定位 方法 系统 设备 存储 介质 | ||
1.一种根因定位方法,其特征在于,包括:
接收诊断请求,所述诊断请求包含诊断对象的标识信息,所述诊断对象包括云计算系统中承载目标云计算服务的多级节点设备;
根据所述诊断对象的标识信息,确定所述诊断对象涉及的多个目标事件以及所述多级节点设备中与所述多个目标事件关联的至少一个目标节点设备;
根据所述多个目标事件以及所述至少一个目标节点设备的上下级拓扑关系,生成至少一条事件传播路径,每条事件传播路径包括一个目标事件或者存在关联关系的至少两个目标事件;
根据所述至少一条事件传播路径,分析引起所述目标云计算服务发生故障的根因事件。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述诊断对象的标识信息,确定所述诊断对象涉及的多个目标事件以及所述多级节点设备中与所述多个目标事件关联的至少一个目标节点设备,包括:
获取第一事件知识图谱,所述第一事件知识图谱至少包括表示事件的第一节点和表示节点设备的第二节点,所述第一节点和第二节点之间的边表示事件与节点设备之间的影响关系;
根据所述诊断对象的标识信息,对所述第一事件知识图谱进行修剪,得到第二事件知识图谱;所述第二事件知识图谱中的第一节点表示所述诊断对象涉及的目标事件,第二节点表示与所述目标事件存在影响关系的目标节点设备。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,获取第一事件知识图谱,包括:
从指定时间内发生的事件信息中,获取多个事件,并构建表示每个事件的第一节点;
根据每个事件的影响面信息,确定与所述每个事件存在影响关系的节点设备,并构建表示每个节点设备的第二节点;
根据所述节点设备之间的物理关系以及所述多个事件和所述节点设备之间的影响关系,在所述第一节点与所述第二节点之间以及所述第二节点之间添加边,得到所述第一事件知识图谱;其中,第二节点之间的边表示节点设备之间的物理关系。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,根据所述多个目标事件以及所述至少一个目标节点设备的上下级拓扑关系,生成至少一条事件传播路径,包括:
针对第一目标事件,根据与所述第一目标事件关联的目标节点设备的上下级拓扑关系,确定所述目标节点设备的N跳以内的上级节点设备;
若所述N跳以内的上级节点设备存在与其关联的其它目标事件,则根据所述第一目标事件与所述其它目标事件之间的关联关系,生成第一目标事件对应的事件传播路径;
其中,N为正整数,第一目标事件是所述多个目标事件中任一目标事件。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据所述第一目标事件与所述其它目标事件之间的关联关系,生成第一目标事件对应的事件传播路径,包括:
获取所述其它目标事件中发生时间晚于所述第一目标事件的第二目标事件;
利用事件概率图模型,得到所述第二目标事件中与所述第一目标事件存在因果关系的第三目标事件;
按照事件发生时间的先后关系,对所述第一目标事件和所述第三目标事件进行组织,以得到所述第一目标事件对应的事件传播路径。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,还包括:
根据所述第一目标事件的属性信息,确定所述第一目标事件的初始影响分;
利用事件概率图模型,得到所述第三目标事件对所述第一目标事件的增值影响分;
根据所述增值影响分,对所述第一目标事件的初始影响分进行修正,得到所述第一目标事件的目标影响分。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,还包括:
根据历史事件信息进行结构和参数学习得到概率因果图模型;
根据专家经验信息生成事件传播图模型,将所述概率因果图模型和所述事件传播图模型进行融合,以得到事件概率图模型;所述事件概率图模型用于输出存在因果关系的事件以及事件之间的增值影响分。
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