[发明专利]课程推荐方法及设备

权利要求书

1.一种课程推荐方法，其特征在于，包括：

获取待推荐用户的用户信息；

对所述待推荐用户的用户信息进行分析，得到所述待推荐用户对应的学习属性信息；其中，所述学习属性信息包括访问登录偏好信息、访问触点偏好信息、课程偏好信息和学习状态转移信息中的一个或多个；

根据所述待推荐用户对应的学习属性信息对所述待推荐用户进行综合画像分析，得到所述待推荐用户对应的课程推荐结果；

将所述课程推荐结果输出至所述待推荐用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述待推荐用户的用户信息进行分析，得到所述待推荐用户对应的访问登录偏好信息，包括：

从所述用户信息中获取所述待推荐用户对应的所有登录记录；其中，所述登录记录包括登录时刻和退出时刻；

根据所述待推荐用户对应的所有登录记录确定所述待推荐用户对应的登录偏好信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述登录记录还包括登录设备类型和学习入口类型；

所述对所述待推荐用户的用户信息进行分析，得到所述待推荐用户对应的访问触点偏好信息，包括：

根据各登录记录中的登录设备类型确定所述待推荐用户对应的触点偏好信息，并根据各登录记录中的学习入口类型确定所述待推荐用户对应的入口偏好信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据各登录记录中的登录设备类型确定所述待推荐用户对应的触点偏好信息，包括：

基于各登录记录中的登录设备类型，确定各登录设备类型对应的登录次数；

根据各登录设备类型对应的登录次数确定所述待推荐用户对应的触点偏好信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述待推荐用户的用户信息进行分析，得到所述待推荐用户对应的课程偏好信息，包括：

从所述用户信息中获取历史课程访问信息，其中所述历史课程访问信息包括历史访问课程及与所述历史访问课程对应的学习课程时长和课程类型；

根据所述历史访问课程对应的学习课程时长确定所述待推荐用户对应的课程学习偏好时长；

根据所述历史访问课程对应的课程类型确定所述待推荐用户对应的课程类型偏好。

6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述待推荐用户对应的学习属性信息对所述待推荐用户进行综合画像分析，得到所述待推荐用户对应的课程推荐结果，包括：

将所述待推荐用户对应的学习属性信息输入至目标网络模型，以使所述目标网络模型基于所述学习属性信息进行综合画像分析，得到所述待推荐用户对应的课程推荐结果。

7.一种课程推荐设备，其特征在于，包括：

信息获取模块，用于获取待推荐用户的用户信息；

处理模块，用于对所述待推荐用户的用户信息进行分析，得到所述待推荐用户对应的学习属性信息；其中，所述学习属性信息包括访问登录偏好信息、访问触点偏好信息、课程偏好信息和学习状态转移信息中的一个或多个；

所述处理模块，还用于根据所述待推荐用户对应的学习属性信息对所述待推荐用户进行综合画像分析，得到所述待推荐用户对应的课程推荐结果；

所述处理模块，还用于将所述课程推荐结果输出至所述待推荐用户。

8.一种电子设备，其特征在于，包括：至少一个处理器和存储器；

所述存储器存储计算机执行指令；

所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行如权利要求1至6任一项所述的课程推荐方法。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如权利要求1至6任一项所述的课程推荐方法。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6任一项所述的课程推荐方法。