[发明专利]课程推荐方法及设备

说明书

本发明提供一种课程推荐方法及设备，所述方法包括：获取待推荐用户的用户信息；对所述待推荐用户的用户信息进行分析，得到所述待推荐用户对应的学习属性信息；其中，所述学习属性信息包括访问登录偏好信息、访问触点偏好信息、课程偏好信息和学习状态转移信息中的一个或多个；根据所述待推荐用户对应的学习属性信息对所述待推荐用户进行综合画像分析，得到所述待推荐用户对应的课程推荐结果；将所述课程推荐结果输出至所述待推荐用户，无需用户人工进行查找目标课程，即无需用户查找其所需的课程，实现目标课程的自动确定，提高目标课程的确定效率，提高用户体验。

技术领域

本发明实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种课程推荐方法及设备。

背景技术

企业在线学习平台基于互联网技术，采用开放的在线学习平台模式，以学习资源为核心，满足企业各种培训场景需求。随着互联网的普及和深度应用，企业在线学习平台已经成为内部教育和知识分享的重要途径。

目前，企业在线学习平台为了满足所有员工的学习需求，通常会展示所有的网络课程，即培训内容。当用户欲学习课程时，需要从企业在线学习平台提供的网络课程中查找目标网络课程，即查找其所需的网络课程。

然而，由于需要用户人工查找目标网络课程，导致目标网络课程确定效率低，用户体验低。

发明内容

本发明实施例提供一种课程推荐方法及设备，以解决现有技术中课程确定效率低的技术问题。

第一方面，本发明实施例提供一种课程推荐方法，所述方法包括：

获取待推荐用户的用户信息；

对所述待推荐用户的用户信息进行分析，得到所述待推荐用户对应的学习属性信息；其中，所述学习属性信息包括访问登录偏好信息、访问触点偏好信息、课程偏好信息和学习状态转移信息中的一个或多个；

根据所述待推荐用户对应的学习属性信息对所述待推荐用户进行综合画像分析，得到所述待推荐用户对应的课程推荐结果；

将所述课程推荐结果输出至所述待推荐用户。

在一种可能的设计中，所述对所述待推荐用户的用户信息进行分析，得到所述待推荐用户对应的访问登录偏好信息，包括：

从所述用户信息中获取所述待推荐用户对应的所有登录记录；其中，所述登录记录包括登录时刻和退出时刻；

根据所述待推荐用户对应的所有登录记录确定所述待推荐用户对应的登录偏好信息。

在一种可能的设计中，所述登录记录还包括登录设备类型和学习入口类型；

所述对所述待推荐用户的用户信息进行分析，得到所述待推荐用户对应的访问触点偏好信息，包括：

根据各登录记录中的登录设备类型确定所述待推荐用户对应的触点偏好信息，并根据各登录记录中的学习入口类型确定所述待推荐用户对应的入口偏好信息。

在一种可能的设计中，所述根据各登录记录中的登录设备类型确定所述待推荐用户对应的触点偏好信息，包括：

基于各登录记录中的登录设备类型，确定各登录设备类型对应的登录次数；

根据各登录设备类型对应的登录次数确定所述待推荐用户对应的触点偏好信息。

在一种可能的设计中，所述对所述待推荐用户的用户信息进行分析，得到所述待推荐用户对应的课程偏好信息，包括：

从所述用户信息中获取历史课程访问信息，其中所述历史课程访问信息包括历史访问课程及与所述历史访问课程对应的学习课程时长和课程类型；

根据所述历史访问课程对应的学习课程时长确定所述待推荐用户对应的课程学习偏好时长；