[发明专利]一种基于融合算法的遗留物品检测方法和装置

说明书

本发明实施例提供了一种基于融合算法的遗留物品检测方法和装置，可用于人工智能技术领域，所述方法包括：对获取的多张待检测图像和预设的背景帧的差异部分图像进行目标物品判别处理，并生成目标物品判别结果；若目标物品判别结果为差异部分图像包括目标物品，从待检测图像中获取包括目标物品的目标图像；根据目标图像，对目标物品进行遗留物品判别处理，并输出遗留物品检测结果，能够提高遗留物品的准确率，并且能够保证对遗留物品检测的时效性，从而能够为客户及时找回遗留物品。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，特别涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于融合算法的遗留物品检测方法和装置。

背景技术

对于银行、商场、餐饮等人员流动较大的营业场所，客户一旦遗失物品，则很难找回，遗失的物品容易被他人拾获并非法带走；由于人员流动大、遗留物品容易被遮挡、人力资源有限等因素，监控人员也很难及时察觉，相关技术中，通常通过基于背景分离的检测方法、基于双背景建模的检测方法或基于深度学习的目标检测算法自动检测出遗留物品，但上述方法在准确率和时效性方面存在明显不足。

发明内容

本发明的一个目的在于提供一种基于融合算法的遗留物品检测方法，能够提高遗留物品的准确率，并且能够保证对遗留物品检测的时效性，从而能够为客户及时找回遗留物品。本发明的另一个目的在于提供一种基于融合算法的遗留物品检测装置。本发明的再一个目的在于提供一种计算机可读介质。本发明的还一个目的在于提供一种计算机设备。

为了达到以上目的，本发明一方面公开了一种基于融合算法的遗留物品检测方法，包括：

对获取的多张待检测图像和预设的背景帧的差异部分图像进行目标物品判别处理，并生成目标物品判别结果；

若目标物品判别结果为差异部分图像包括目标物品，从待检测图像中获取包括目标物品的目标图像；

根据目标图像，对目标物品进行遗留物品判别处理，并输出遗留物品检测结果。

优选的，在对获取的多张待检测图像和预设的背景帧的差异部分图像进行目标物品判别处理，并生成目标物品判别结果之前，还包括：

将多张待检测图像的颜色和背景帧的颜色分别转换为灰度；

将多张灰度的待检测图像分别与灰度的背景帧相减，生成多张差异部分图像。

优选的，对获取的多张待检测图像和预设的背景帧的差异部分图像进行目标物品判别处理，并生成目标物品判别结果，包括：

通过边缘检测算法，根据差异部分图像，生成差异图像信息；

按照预设的目标物品判别规则，对差异图像信息进行判别，生成目标物品判别结果。

优选的，差异图像信息包括差异位置和差异面积；目标物品判别规则包括位置变化阈值、面积阈值和时间阈值；

按照预设的目标物品判别规则，对差异图像信息进行判别，生成目标物品判别结果，包括：

若差异面积大于或等于面积阈值，且在时间阈值内差异位置的变化小于位置变化阈值，生成差异部分图像包括目标物品的目标物品判别结果；

若差异面积小于面积阈值或在时间阈值内差异位置的变化大于或等于位置变化阈值，生成差异部分图像不包括目标物品的目标物品判别结果。

优选的，若目标物品判别结果为差异部分图像包括目标物品，从待检测图像中获取包括目标物品的目标图像，包括：

根据差异部分图像边缘分布外接矩形框，从待检测图像中截取出目标图像。

优选的，根据目标图像，对目标物品进行遗留物品判别处理，并输出遗留物品检测结果，包括：