[发明专利]一种基于曲线相似度预测孔隙度的方法

权利要求书

1.一种基于曲线相似度预测孔隙度的方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：对邻井的测井数据和开发井的测井数据进行标准化；

S2：将已标准化且测有物性资料的邻井的测井数据作为样本数据P，将已标准化且没有测物性资料的开发井的测井数据作为预测数据；

S3：将样本数据P通过十折交叉验证，样本数据P分为训练数据和验证数据，当测井数据权重w和相似点个数k值使得验证数据预测的孔隙度的平均绝对误差最小时，得到最优的测井数据权重w和相似点个数k值；

S4：基于测井数据权重w，计算预测数据中某一深度点与样本数据P之间的欧式距离，然后根据欧式距离计算该深度点与样本数据P之间的相似度，并将相似度从大到小或从小到大进行排序；

S5：选取相似度最大的k个点，所述k个点所对应孔隙度的平均值为步骤S4中预测数据中该深度点的孔隙度。

2.根据权利要求1所述的基于曲线相似度预测孔隙度的方法，其特征在于，在所述步骤S1中，对邻井的测井数据进行标准化，计算公式如下：

其中，x表示邻井的测井数据中的某个测井特征，x_min表示该测井特征的最小值，x_max表示该测井特征的最大值；

对开发井的测井数据进行标准化，计算公式如下：

其中，z表示开发井的测井数据中的某个测井特征，z_min表示该测井特征的最小值，z_max表示该测井特征的最大值。

3.根据权利要求1所述的基于曲线相似度预测孔隙度的方法，其特征在于，在所述步骤S2中，将测有物性资料的邻井的测井数据作为样本数据P，且P＝{X₁，X₂，…X_i，…，X_m}，其中X_i表示样本数据中第i个样本，m表示邻井一共有m个样本数据，与样本数据P对应的是孔隙度数据Y，且Y＝{φ₁，φ₂，…φ₁，…，φ_m}；其中，表示样本X_i对应的自然伽马曲线标准化后的值，为无量纲；表示样本X_i对应的电阻率曲线标准化后的值，无量纲；φ_i表示样本X_i对应的孔隙度，单位为％。

4.根据权利要求3所述的基于曲线相似度预测孔隙度的方法，其特征在于，在所述步骤S2中，将没有测物性资料的开发井的测井数据作为预测数据Q，且Q＝{Z₁，Z₂，…Z_i，…，Z_m}，其中Z_i表示预测数据中第i个样本，表示样本Z_i对应的自然伽马曲线标准化后的值，为无量纲；表示样本Z_i对应的电阻率曲线标准化后的值，无量纲。

5.根据权利要求4所述的基于曲线相似度预测孔隙度的方法，其特征在于，在所述步骤S3中，预测的孔隙度的平均绝对误差的计算公式如下：

其中，v为验证数据的样本数。

6.根据权利要求5所述的基于曲线相似度预测孔隙度的方法，其特征在于，在所述步骤S4中，基于测井数据权重w，计算预测数据中深度点Zi与样本数据P之间欧式距离D，D＝{d₁，d₂，…d_i，…，d_m}，其中，d_i表示样本X_i与深度点Z_i之间基于测井数据加权的欧式距离，然后根据欧式距离D，计算深度点Zi与样本数据P之间的相似度S，并将相似度S从大到小进行排序，则S＝{s₁，s₂，…s_i，…，s_m}，其中1≥s₁≥s₂≥…≥s_m≥0。