[发明专利]一种游戏道具推荐方法、设备和计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种游戏道具推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

获取各个玩家的游戏日志数据；

确定所述各个玩家中处于个性化推荐服务名单的玩家作为第一类玩家，以及确定所述各个玩家中处于规则化推荐服务名单的玩家作为第二类玩家；

以第一时间粒度对属于所述第一类玩家的目标玩家的游戏日志数据进行处理，得到第一处理结果，并根据所述第一处理结果以及预设的个性化推荐算法生成向属于所述第一类玩家的目标玩家推荐的游戏道具；

以第二时间粒度对属于所述第二类玩家的所有目标玩家的游戏日志数据进行处理，得到第二处理结果，并根据所述第二处理结果以及预设的定制算法生成向属于所述第二类玩家的目标玩家推荐的游戏道具，所述第二时间粒度大于所述第一时间粒度。

2.如权利要求1所述游戏道具推荐方法，其特征在于，所述以第一时间粒度对所述属于第一类玩家的目标玩家的游戏日志数据进行处理，得到第一处理结果，包括：

对所述游戏日志数据进行预处理，得到所述各个玩家的预处理游戏日志数据；

设置与所述第一时间粒度对应的转化窗口；

以与所述第一时间粒度对应的转化窗口对属于所述第一类玩家的目标玩家的预处理游戏日志数据进行数据流的切分；

对所述切分后的数据流进行汇总，得到属于所述第一类玩家的目标玩家的游戏信息汇总结果作为所述第一处理结果。

3.如权利要求1所述游戏道具推荐方法，其特征在于，所述以第一时间粒度对所述属于第一类玩家的目标玩家的游戏日志数据进行处理，得到第一处理结果，包括：

对所述游戏日志数据进行预处理，得到所述各个玩家的预处理游戏日志数据；

以与所述第二时间粒度对应的转化窗口对所述属于第一类玩家的目标玩家的预处理游戏日志数据进行数据流的切分；

在所述第二时间粒度对应的转化窗口内，以所述第一时间粒度为最小单位对所述切分后的数据流持续汇总，得到属于所述第一类玩家的目标玩家的游戏信息汇总结果作为所述第一处理结果。

4.如权利要求1所述游戏道具推荐方法，其特征在于，所述以第二时间粒度对所述属于第二类玩家的目标玩家的游戏日志数据进行处理，得到第二处理结果，包括：

对所述游戏日志数据进行预处理，得到所述各个玩家的预处理游戏日志数据；

抽取所述预处理游戏日志数据中属于所述第二类玩家的目标玩家的账号信息；

以所述账号信息对应的登录时间戳或退出时间戳为切分的起始点，对所述属于第二类玩家的目标玩家的预处理游戏日志数据进行第二时间粒度的切分；

以游戏ID加所述登录时间戳或所述退出时间戳的方式对所述切分后的预处理游戏日志数据进行索引，以索引结果作为所述第二处理结果。

5.如权利要求1所述游戏道具推荐方法，其特征在于，所述以第二时间粒度对所述属于第二类玩家的目标玩家的游戏日志数据进行处理，得到第二处理结果，包括：

对所述游戏日志数据进行预处理，得到所述各个玩家的预处理游戏日志数据；

以所述第二时间粒度为最小单位，从所述预处理游戏日志数据抽取游戏登录、退出日志并保存为hive表；

将所述预处理游戏日志数据中所述属于第二类玩家的目标玩家的账号信息写入所述hive表；

对所述hive表中所有第二类玩家的账号信息进行聚合，以聚合结果作为所述第二处理结果。

6.如权利要求2至5任意一项所述游戏道具推荐方法，其特征在于，所述对所述游戏日志数据进行预处理，得到所述各个玩家的预处理游戏日志数据，包括：

剔除所述游戏日志数据中无用信息，并将所述剔除无用信息后的游戏日志数据处理为固定格式的数据，得到所述各个玩家的预处理游戏日志数据。

7.如权利要求1至6任意一项所述游戏道具推荐方法，其特征在于，所述根据所述第一处理结果以及预设的个性化推荐算法生成向所述属于第一类玩家的目标玩家推荐的游戏道具，包括：

加载所述预设的个性化推荐算法对应的算法模型；

将所述第一处理结果作为所述算法模型的输入，将所述输入对应的输出作为推荐的游戏道具。