[发明专利]一种手掌掌纹识别方法及装置

权利要求书

1.一种手掌掌纹识别方法，其特征在于，包括：

获取待测手掌的红外图像、原始深度图像和可见光图像；

对所述红外图像、原始深度图像和可见光图像进行处理，得到待测手掌的掌纹图像和处理后的深度图像；

基于所述待测手掌的掌纹图像和处理后的深度图像，判断所述待测手掌是否为活体；

当所述待测手掌为活体时，基于所述待测手掌的掌纹图像，对所述待测手掌掌纹进行识别，并输出掌纹识别结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述待测手掌的掌纹图像和处理后的深度图像，判断所述待测手掌是否为活体，包括：

基于所述待测手掌的掌纹图像和处理后的深度图像，获取待测手掌的三维坐标信息；

基于所述待测手掌的三维坐标信息，判断所述待测手掌是否为活体。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述待测手掌的三维坐标信息，判断所述待测手掌是否为活体，包括：

基于所述三维坐标信息，生成待测手掌的纹理数据；

基于所述待测手掌的纹理数据，判断所述待测手掌是否为活体。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述红外图像、原始深度图像和可见光图像进行处理，得到待测手掌的掌纹图像和处理后的深度图像，包括：

对所述红外图像、原始深度图像和可见光图像进行处理，得到待测手掌的三维图像；

根据所述待测手掌的三维图像，获取待测手掌的掌纹图像和处理后的深度图像。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述待测手掌的掌纹图像，对所述待测手掌掌纹进行识别，并输出掌纹识别结果，包括：

基于所述待测手掌的掌纹图像，提取所述待测手掌的掌纹图像中的特征信息；

判断预先存储的手掌掌纹图像中，是否存在与所述特征信息匹配的手掌掌纹图像；

若是，则输出掌纹识别通过的结果。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，基于所述待测手掌的掌纹图像，提取所述待测手掌的掌纹图像中的特征信息，包括：

基于均值曲率图和高斯曲率图，对待测手掌的掌纹图像中的特征信息进行提取。

7.根据权利要求1-6任意一项所述的方法，其特征在于，在对所述红外图像、原始深度图像和可见光图像进行处理，得到待测手掌的掌纹图像和处理后的深度图像之后，还包括：

基于所述处理后的深度图像，判断所述待测手掌与终端的距离是否处于预设区间；

若是，则执行基于所述待测手掌的掌纹图像和处理后的深度图像，判断所述待测手掌是否为活体的步骤。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，基于所述处理后的深度图像，判断所述待测手掌与终端的距离是否处于预设区间，包括：

基于所述处理后的深度图像，获取深度数据；

基于所述深度数据，判断所述待测手掌与终端的距离是否处于预设区间。

9.一种手掌掌纹识别装置，其特征在于，包括：

图像获取模块，用于获取待测手掌的红外图像、原始深度图像和可见光图像；

图像处理模块，用于对所述红外图像、原始深度图像和可见光图像进行处理，得到待测手掌的掌纹图像和处理后的深度图像；

活体检测模块，用于基于所述待测手掌的掌纹图像和处理后的深度图像，判断所述待测手掌是否为活体；

掌纹识别模块，用于当所述待测手掌为活体时，基于所述待测手掌的掌纹图像，对所述待测手掌掌纹进行识别，并输出掌纹识别结果。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，还包括：

测距模块，用于基于所述处理后的深度图像，判断所述待测手掌与终端的距离是否处于预设区间；若是，则返回活体检测模块，执行对所述红外图像、原始深度图像和可见光图像进行处理，得到待测手掌的掌纹图像和处理后的深度图像的步骤。