[发明专利]一种手掌掌纹识别方法及装置

说明书

本申请公开了一种手掌掌纹识别方法及装置，本申请通过获取待测手掌的红外图像、原始深度图像和可见光图像，并对所述红外图像、原始深度图像和可见光图像进行处理，得到待测手掌的掌纹图像和处理后的深度图像，再基于所述待测手掌的掌纹图像和处理后的深度图像，判断所述待测手掌是否为活体，当所述待测手掌为活体时，基于所述待测手掌的掌纹图像，对所述待测手掌掌纹进行识别，并输出掌纹识别的结果，进一步的结合待测手掌的掌纹图像和处理后的深度图像，可以体现待测手掌掌纹表面的信息，从而确定待测手掌是否为活体，进而提高手掌掌纹识别的安全性。

技术领域

本申请涉及生物特征识别领域，尤其涉及一种手掌掌纹识别方法及装置。

背景技术

随着科技的不断发展，社会已经进入了信息化时代，如何实现用户身份的识别，保障用户信息安全，已经成为人们关注的社会问题。传统的身份认证方式，由于容易丢失和伪造，越来越难以满足人们的需求。这也使得人们开始寻求其他的身份识别方式，其中，由于生物特征通常具有唯一、可识别和长期不变的特性，使得生物特征识别技术开始广泛的应用于用户身份认证。

目前，在生物特征识别方面，使用较多的生物特征主要有：指纹、虹膜、人脸、手掌掌纹和语音等。其中，手掌掌纹中包含的信息众多，具有较好的分辨能力和鉴别能力，也使得人们开始研究手掌掌纹识别技术。但是，当前研究的手掌掌纹识别技术是通过从二维掌纹图像中，提取有用的信息进行身份鉴别，这使得只要能够获取一定精度的二维手掌掌纹图像，就可以通过验证，安全性较低，因此，如何提高手掌掌纹识别的安全性是人们一直关注的问题。

发明内容

有鉴于此，本申请提供了一种手掌掌纹识别方法及装置，以便于提高手掌掌纹识别的安全性。

为了实现上述目的，现提出的方案如下：

一种手掌掌纹识别方法，包括：

获取待测手掌的红外图像、原始深度图像和可见光图像；

对所述红外图像、原始深度图像和可见光图像进行处理，得到待测手掌的掌纹图像和处理后的深度图像；

基于所述待测手掌的掌纹图像和处理后的深度图像，判断所述待测手掌是否为活体；

当所述待测手掌为活体时，基于所述待测手掌的掌纹图像，对所述待测手掌掌纹进行识别，并输出掌纹识别结果。

可选的，基于所述待测手掌的掌纹图像和处理后的深度图像，判断所述待测手掌是否为活体，包括：

基于所述待测手掌的掌纹图像和处理后的深度图像，获取待测手掌的三维坐标信息；

基于所述待测手掌的三维坐标信息，判断所述待测手掌是否为活体。

可选的，基于所述待测手掌的三维坐标信息，判断所述待测手掌是否为活体，包括：

基于所述三维坐标信息，生成待测手掌的纹理数据；

基于所述待测手掌的纹理数据，判断所述待测手掌是否为活体。

可选的，对所述红外图像、原始深度图像和可见光图像进行处理，得到手掌的掌纹图像和处理后的深度图像，包括：

对所述红外图像、原始深度图像和可见光图像进行处理，得到待测手掌的三维图像；

根据所述待测手掌的三维图像，获取待测手掌的掌纹图像和处理后的深度图像。

可选的，基于所述待测手掌的掌纹图像，对所述待测手掌掌纹进行识别，并输出掌纹识别结果，包括：

基于所述待测手掌的掌纹图像，提取所述待测手掌的掌纹图像中的特征信息；

判断预先存储的手掌掌纹图像中，是否存在与所述特征信息匹配的手掌掌纹图像；