[发明专利]一种互联网舆情信息采集方法在审

专利信息
申请号: 202110686060.3 申请日: 2021-06-21
公开(公告)号: CN113609403A 公开(公告)日: 2021-11-05
发明(设计)人: 张昊苏;张茜;孙夏夏 申请(专利权)人: 河南工学院
主分类号: G06F16/9536 分类号: G06F16/9536;G06F16/906
代理公司: 郑州铭晟知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 41134 代理人: 张万利
地址: 453003 *** 国省代码: 河南;41
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摘要:
搜索关键词: 一种 互联网 舆情 信息 采集 方法
【权利要求书】:

1.一种互联网舆情信息采集方法,其特征在于:包括步骤

S01、获取第一事件的网络舆情信息;

S02、提取该网络舆情信息中的发言人相关信息,并标记为第一发言人相关信息;

S03、调取第二事件网络舆情信息的第二发言人相关信息,将第一发言人相关信息与第二发言人相关信息中相同发言人的舆情信息进行提取;

S04、分析并统计步骤S03中的提取信息,并将分析统计结果进行存储记录。

2.根据权利要求1所述的互联网舆情信息采集方法,其特征在于,步骤S03包括:

S301、获取第二事件的网络舆情信息;

S302、提取该网络舆情信息中的发言人相关信息,并标记为第二发言人相关信息;

S303、建立分析参考库,将所提取的第二发言人相关信息记录并存储入分析参考库。

3.根据权利要求2所述的互联网舆情信息采集方法,其特征在于:第二事件为第一事件的同主题在先事件。

4.根据权利要求2所述的互联网舆情信息采集方法,其特征在于:步骤S04中的分析统计结果存储记录入分析参考库中。

5.根据权利要求1所述的互联网舆情信息采集方法,其特征在于:所述发言人相关信息至少包括发言人ID信息、发言倾向信息、发言时间信息。

6.根据权利要求1所述的互联网舆情信息采集方法,其特征在于:所述分析统计结果包括变化群体的统计信息,至少包括发言倾向改变的相同发言人的数量、发言倾向变化信息、时间跨度信息和占比信息。

7.根据权利要求1所述的互联网舆情信息采集方法,其特征在于:所述分析统计结果包括重点群体的统计信息,至少包括发言倾向持续偏激或负面的相同发言人的数量、发言倾向信息、时间跨度信息和占比信息。

8.根据权利要求6或7所述的互联网舆情信息采集方法,其特征在于:根据统计信息,建立预估模型并结合分析参考库,持续完善和修正预估模型。

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