[发明专利]一种互联网舆情信息采集方法

说明书

本发明提供了一种互联网舆情信息采集方法，包括步骤S01、获取第一事件的网络舆情信息；S02、提取该网络舆情信息中的发言人相关信息，并标记为第一发言人相关信息；S03、调取第二事件网络舆情信息的第二发言人相关信息，将第一发言人相关信息与第二发言人相关信息中相同发言人的舆情信息进行提取；S04、分析并统计步骤S03中的提取信息，并将分析统计结果进行存储记录。该发明具有对互联网舆情信息采集面广，舆情变化情况统计价值度高的优点。

技术领域

本发明涉及网络舆情领域，尤其是涉及了一种互联网舆情信息采集方法。

背景技术

网络舆情是指在互联网上流行的对社会问题不同看法的网络舆论，是社会舆论的一种表现形式，通过互联网传播的公众对现实生活中某些热点、焦点问题所持的有较强影响力、倾向性的言论和观点。网络舆情以网络为载体，以事件为核心，是广大网民情感、态度、意见、观点的表达、传播与互动，以及后续影响力的集合。

近年来，网络舆情对政治生活秩序和社会稳定的影响与日俱增，一些重大的网络舆情事件使人们开始认识到网络对社会监督起到的巨大作用。同时，网络舆情突发事件如果处理不当，极有可能诱发民众的不良情绪，引发群众的违规和过激行为，进而对社会稳定构成威胁。对于网络舆情的特点，社会管理者应当了然于心。对现实中出现的各种网络舆论，社会管理者应能做出及时反馈，防微杜渐，防患于未然。因此，必须利用现代信息技术对网络舆情予以采集和分析，从而进行控制和引导。

现有的网络舆情采集主要是通过网络页面之间的链接关系，从网上自动获取页面信息，并且随着链接不断向整个网络扩展。采集后进行数据清理、数据统计等处理后，提取主要内容、发言人、发言时间等信息，最后形成格式化的信息。但是目前的网络舆情采集主要对单一事件的网络舆情信息进行提取，通过关注偏激或负面舆情信息，对单一事件进行安全把控，无法在大时间跨度上对舆论者的态度变化进行了解，不方便对国民认知的成长性进行观察，也不便于对新事件发生时进行预估。

发明内容

为了解决背景技术中所存在的问题，本发明提出了一种互联网舆情信息采集方法。

一种互联网舆情信息采集方法，包括步骤

S01、获取第一事件的网络舆情信息；

S02、提取该网络舆情信息中的发言人相关信息，并标记为第一发言人相关信息；

S03、调取第二事件网络舆情信息的第二发言人相关信息，将第一发言人相关信息与第二发言人相关信息中相同发言人的舆情信息进行提取；

S04、分析并统计步骤S03中的提取信息，并将分析统计结果进行存储记录。

基于上述，步骤S03包括：

S301、获取第二事件的网络舆情信息；

S302、提取该网络舆情信息中的发言人相关信息，并标记为第二发言人相关信息；

S303、建立分析参考库，将所提取的第二发言人相关信息记录并存储入分析参考库。

基于上述，第二事件为第一事件的同主题在先事件。

基于上述，步骤S04中的分析统计结果存储记录入分析参考库中。

基于上述，所述发言人相关信息至少包括发言人ID信息、发言倾向信息、发言时间信息。

基于上述，所述分析统计结果包括变化群体的统计信息，至少包括发言倾向改变的相同发言人的数量、发言倾向变化信息、时间跨度信息和占比信息。

基于上述，所述分析统计结果包括重点群体的统计信息，至少包括发言倾向持续偏激或负面的相同发言人的数量、发言倾向信息、时间跨度信息和占比信息。

基于上述，根据统计信息，建立预估模型并结合分析参考库，持续完善和修正预估模型。