[发明专利]目标对象的确定方法、装置和服务器

权利要求书

1.一种目标对象的确定方法，其特征在于，包括：

获取多个第一对象的个体数据和关系数据；

根据所述多个第一对象的关系数据，构建相应的关系知识图谱；

根据所述关系知识图谱，从所述多个第一对象中筛选出多个符合预设的第一要求的第二对象；

调用预设的潜在对象预测模型处理所述多个第二对象的个体数据，以得到第二对象的预测结果；

根据所述第二对象的预测结果，从多个第二对象中筛选出符合预设的第二要求的目标对象。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一对象包括：自然人对象，和/或，法人对象。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述关系数据包括以下至少之一：自然人关系、股权关系、任职关系、业务往来关系、资金关系。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述多个第一对象的关系数据，构建相应的关系知识图谱，包括：

根据第一对象的对象标识，建立节点；

根据第一对象之间的关系数据，利用边连接相应节点；并标注出边的属性值，以得到所述关系知识图谱。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述关系知识图谱，从所述多个第一对象中筛选出多个符合预设的第一要求的第二对象，包括：

检索所述关系知识图谱，找到对象标识与客户名单匹配的节点作为起始节点；

从所述起始节点出发，搜索与所述起始节点通过边相连的节点作为候选节点；

获取并根据候选节点与起始节点之间边的属性值，筛选出属性值符合预设的第二要求的候选节点所对应的第一对象作为第二对象。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述个体数据包括以下至少之一：

第一对象的借贷数据、第一对象的收入数据、第一对象的资产数据、第一对象的缴费记录、第一对象的保险数据、第一对象的注册信息。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，调用预设的潜在对象预测模型处理所述多个第二对象的个体数据，以得到第二对象的预测结果，包括：

对所述第二对象的个体数据进行预处理，以提取得到第二对象的多个维度的个体特征；

调用预设的潜在对象预测模型处理第二对象的多个维度的个体特征，以得到第二对象的预测结果。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述多个维度的个体特征包括：职业特征、收入特征、住房特征、车辆特征、消费特征、自然人关系特征。

9.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述第二对象的预测结果，从多个第二对象中筛选出符合预设的第二要求的目标对象之后，所述方法还包括：

获取目标对象的业务标签；

根据所述业务标签，确定针对目标对象的目标推送策略；

根据所述目标推送策略，向所述目标对象推送关于目标业务产品的链接数据。

10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取多个样本对象的个体特征作为样本数据；

对所述样本数据进行类别标记，得到标注后的样本数据；

构建初始模型以及预设的损失函数；其中，所述预设的损失函数为FocalLoss损失函数；

利用预设的损失函数、标注后的样本数据对初始模型进行训练学习，以得到预设的潜在对象预测模型。