[发明专利]目标对象的确定方法、装置和服务器

说明书

本说明书提供了目标对象的确定方法、装置和服务器。基于该方法，当需要搜寻潜在客户对象进行目标业务产品推送时，可以先获取并根据第一对象的关系数据，构建相应的关系知识图谱；再基于该关系知识图谱，对第一对象进行筛选，找出符合预设的第一要求的第二对象；接着，可以调用预设的潜在对象预测模型通过处理上述第二对象的个体数据，以获得第二对象的预测结果；再根据第二对象的预测结果，对第二对象进行筛选，找出符合预设的第二要求的目标对象，作为潜在客户对象，以进行目标业务产品的推送。从而可以通过综合利用第一对象的关系数据和个体数据，高效、精准地从第一对象中筛选出对目标业务产品的接受概率较高的潜在客户对象。

技术领域

本说明书属于人工智能技术领域，尤其涉及目标对象的确定方法、装置和服务器。

背景技术

在许多业务产品的推广场景(例如，银行推广理财产品等)中，基于现有方法，负责业务产品推广的工作人员往往无法充分且有效地利用客户的海量信息数据，大多只能使用到某几项的数据，再结合个人经验，来主观地判断客户是否是业务产品的潜在客户(或者称潜力客户)。导致在确定潜在客户时误差较大、准确度较低，进而影响后续业务产品的推广效果。

针对上述问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本说明书提供了一种目标对象的确定方法、装置和服务器，以能够高效、精准地筛选出对目标业务产品的接受概率较高的潜在客户对象。

本说明书实施例提供了一种目标对象的确定方法，包括：

获取多个第一对象的个体数据和关系数据；

根据所述多个第一对象的关系数据，构建相应的关系知识图谱；

根据所述关系知识图谱，从所述多个第一对象中筛选出多个符合预设的第一要求的第二对象；

调用预设的潜在对象预测模型处理所述多个第二对象的个体数据，以得到第二对象的预测结果；

根据所述第二对象的预测结果，从多个第二对象中筛选出符合预设的第二要求的目标对象。

在一些实施例中，所述第一对象包括：自然人对象，和/或，法人对象。

在一些实施例中，所述关系数据包括以下至少之一：自然人关系、股权关系、任职关系、业务往来关系、资金关系。

在一些实施例中，根据所述多个第一对象的关系数据，构建相应的关系知识图谱，包括：

根据第一对象的对象标识，建立节点；

根据第一对象之间的关系数据，利用边连接相应节点；并标注出边的属性值，以得到所述关系知识图谱。

在一些实施例中，根据所述关系知识图谱，从所述多个第一对象中筛选出多个符合预设的第一要求的第二对象，包括：

检索所述关系知识图谱，找到对象标识与客户名单匹配的节点作为起始节点；

从所述起始节点出发，搜索与所述起始节点通过边相连的节点作为候选节点；

获取并根据候选节点与起始节点之间边的属性值，筛选出属性值符合预设的第二要求的候选节点所对应的第一对象作为第二对象。

在一些实施例中，所述个体数据包括以下至少之一：

第一对象的借贷数据、第一对象的收入数据、第一对象的资产数据、第一对象的缴费记录、第一对象的保险数据、第一对象的注册信息。

在一些实施例中，调用预设的潜在对象预测模型处理所述多个第二对象的个体数据，以得到第二对象的预测结果，包括：

对所述第二对象的个体数据进行预处理，以提取得到第二对象的多个维度的个体特征；