[发明专利]事件分析方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种事件分析方法，其特征在于，包括：

响应于接收到用于查询待分析事件的事件描述信息，获取与所述事件描述信息匹配的、预设时间长度内的事件新闻；

根据所述事件新闻的数量，确定所述待分析事件在不同日期下的事件热度，以及生成与所述待分析事件对应的事件热度曲线；

根据所述事件热度曲线在第一时间间隔内的热度均值，构建热度均值曲线，以及确定所述事件热度曲线与所述热度均值曲线之间的热度差值曲线；

根据所述热度差值曲线对所述事件热度曲线进行滤波处理，得到第一候选峰值点集合，其中，所述滤波处理用于在所述事件热度曲线中筛选出峰值点；

确定所述事件热度曲线与所述热度均值曲线之间峰值点的交集，得到第二候选峰值点集合；

根据所述第一候选峰值点集合和所述第二候选峰值点集合确定所述待分析事件的事件发酵日期。

2.根据权利要求1所述的事件分析方法，其特征在于，所述确定所述事件热度曲线与所述热度均值曲线之间峰值点的交集，得到第二候选峰值点集合，包括：

根据所述热度均值曲线中的峰值点和第三预设时间间隔构建峰值点邻域；

将所述事件热度曲线中峰值点与所述峰值点邻域之间的交集，确定为所述第二候选峰值点集合。

3.根据权利要求2所述的事件分析方法，其特征在于，所述根据所述热度均值曲线中的峰值点和第三预设时间间隔构建峰值点邻域，包括：

获取所述热度均值曲线中的峰值点的日期，并根据获取到的所述峰值点的日期和所述第三预设时间间隔生成邻域区域；

确定所述热度均值曲线与所述邻域区域之间的交集，得到所述峰值点邻域。

4.根据权利要求1所述的事件分析方法，其特征在于，所述根据所述第一候选峰值点集合和所述第二候选峰值点集合确定所述待分析事件的事件发酵日期，包括：

确定所述第一候选峰值点集合与所述第二候选峰值点集合之间的交集，将交集中的每个点对应的日期确定为所述事件发酵日期。

5.根据权利要求1所述的事件分析方法，其特征在于，所述根据所述事件热度曲线在第一时间间隔内的热度均值，构建热度均值曲线，包括：

根据所述第一时间间隔确定所述事件热度曲线中的日期时长，并计算所述事件热度曲线中各日期时长分别对应的热度均值；

以所述日期时长为横坐标，以及以所述热度均值为纵坐标绘制曲线，得到所述热度均值曲线。

6.根据权利要求5所述的事件分析方法，其特征在于，所述计算所述事件热度曲线中各日期时长相对应的热度均值所采用的公式为：

MA30_i＝heat_i-14+heat_i-13+…+heat_i+heat_i+1+…+heat_i+15

其中，MA30_i是所述事件热度曲线中第i个日期时长相对应的热度均值，heat_i是所述事件热度曲线中第i天对应的事件热度。

7.根据权利要求1所述的事件分析方法，其特征在于，所述确定所述事件热度曲线与所述热度均值曲线之间的热度差值曲线，包括：

分别计算所述事件热度曲线与所述热度均值曲线在每个相同日期的热度差值；

基于所述热度差值与日期之间的对应关系构建曲线，得到所述热度差值曲线。