[发明专利]一种目标客户智能识别方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种目标客户智能识别方法，其特征在于，所述方法包括步骤：

获取用户的身份特征信息；

根据所述身份特征信息生成对应的用户画像；

获取目标客户的标准画像；

判断所述用户画像和所述标准画像是否对应；

若是，获取用户的输入指令；

若否，返回所述获取用户的身份特征信息步骤。

2.根据权利要求1所述的目标客户智能识别方法，其特征在于，所述获取用户的身份特征信息包括以下的一种或多种：

获取用户的面部图像信息；

获取用户的声音信息；

获取用户的呼吸频率信息；

获取用户的心跳频率信息。

3.根据权利要求1所述的目标客户智能识别方法，其特征在于，所述根据所述身份特征信息生成对应的用户画像包括步骤：

预设画像模型；

获取所述身份特征信息；

获取特征信息年龄数据库；

在所述特征信息年龄数据库中查找所述身份特征信息对应的年龄分组；

根据所述年龄分组对所述画像模型增加年龄特征。

4.根据权利要求3所述的目标客户智能识别方法，其特征在于，所述根据所述身份特征信息生成对应的用户画像还包括步骤：

获取年龄特征信息数据库；

获取所述年龄分组；

在所述年龄特征信息数据库中查找所述年龄分组对应的特征信息分组；

根据所述特征信息分组对所述画像模型增加特征信息。

5.根据权利要求1所述的目标客户智能识别方法，其特征在于，在所述根据所述身份特征信息生成对应的用户画像之前包括步骤：

空置第一数据库和第二数据库；

选择若干年龄分组；

选择每一所述年龄分组对应的特征信息和身份特征信息；

建立所述年龄分组及对应的所述特征信息的第一映射；

建立所述年龄分组及对应的所述身份特征信息的第二映射；

将所述第一映射存入所述第一数据库中并得到特征信息年龄数据库；

将所述第二映射存入所述第二数据库中并得到年龄特征信息数据库。

6.根据权利要求1所述的目标客户智能识别方法，其特征在于，所述判断所述用户画像和所述标准画像是否对应包括步骤：

获取所述用户画像的第一关键特征；

获取所述标准画像的第二关键特征；

计算所述第一关键特征和所述第二关键特征的相似性；

判断所述相似性是否达到预设值；

若是，判断所述用户画像和所述标准画像对应；

若是，判断所述用户画像和所述标准画像不对应。

7.根据权利要求1所述的目标客户智能识别方法，其特征在于，还包括步骤：

根据所述输入指令生成对应的选择特征信息；

获取所述标准画像对应的标准选择信息；

判断所述选择特征信息和所述标准选择信息是否对应；

若是，确认接收所述输入指令；

若否，返回所述获取用户的身份特征信息步骤。

8.一种目标客户智能识别装置，其特征在于，所述装置包括：

信息获取模块，用于获取用户的身份特征信息；

画像生成模块，用于根据所述身份特征信息生成对应的用户画像；

画像获取模块，用于获取目标客户的标准画像；

判断模块，用于判断所述用户画像和所述标准画像是否对应；

执行模块，用于根据所述判断模块的判断结果执行预设操作；

其中，当所述判断模块的判断结果为是时，所述执行模块获取用户的输入指令；其中，当所述判断模块的判断结果为否时，所述执行模块返回所述获取用户的身份特征信息步骤。