[发明专利]触达渠道的推荐方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种触达渠道的推荐方法，其特征在于，包括：

获取与每一种触达渠道分别对应的历史数据；

从所有所述历史数据中提取出渠道信息，并获取与所述渠道信息对应的用户行为信息；

基于所述用户行为信息，调用预设的聚类算法对与所述用户行为信息对应的所有用户进行聚类分析，生成对应的多个用户群组；

获取与指定用户群组对应的分析指标，并调用因子分析方法对所有所述分析指标进行浓缩处理，生成对应的浓缩指标；其中，所述指定用户群组为所有所述用户群组中的任意一个群组；将所述分析指标与所述浓缩指标统称为评价指标；

基于熵值法计算所有所述评价指标的信息熵值，并基于所有所述信息熵值构建相应的判断矩阵；

基于所述判断矩阵，生成与各所述评价指标分别对应的权重值；

基于与所述指定用户群组中包含的每一个指定用户分别对应的各所述评价指标的指标值，以及所有所述权重值，计算生成与各所述指定用户分别对应的用户得分；

基于所述用户得分对所述指定用户群组中包含的所有指定用户进行等级划分处理，生成对应的用户等级；

分别获取与各所述用户等级对应的所有用户的触达渠道占比数据；

基于所述用户等级与所述触达渠道占比数据，分别计算出所述指定用户群组中包含的每一种触达渠道的渠道得分；

从所有所述渠道得分中筛选出符合预设条件的目标渠道得分，并将与所述目标渠道得分对应的目标触达渠道作为所述指定用户群组中的所有指定用户的推荐触达渠道；

所述基于所述用户等级与所述触达渠道占比数据，分别计算出所述指定用户群组中包含的每一种触达渠道的渠道得分的步骤，包括：

分别获取指定触达渠道在每一个所述用户等级中的指定触达渠道占比数据；其中，所述指定触达渠道为所有所述触达渠道中的任意一种渠道；

基于每一个所述用户等级，对各所述指定触达渠道占比数据进行加权求和处理，得到对应的第二和值；

将所述和值作为所述指定触达渠道的渠道得分；

所述从所有所述渠道得分中筛选出符合预设条件的目标渠道得分的步骤，包括：

对所有所述渠道得分进行大小比较处理，从所有所述渠道得分中筛选出数值最大的第一渠道得分；

获取所述第一渠道得分的数量值；

判断所述数量值是否为1；

若所述数量值为1，将所述第一渠道得分作为所述目标渠道得分；

所述判断所述数量值是否为1的步骤之后，包括：

若所述数量值不为1，分别获取与每一个所述第一渠道得分对应的所有触达渠道占比数据；

分别计算每一个所述第一渠道得分对应的所有触达渠道占比数据的第三和值；

从所有所述第三和值筛选出数值最大的第四和值；

从所有所述第一渠道得分中筛选出与所述第四和值对应的第二渠道得分；

将所述第二渠道得分作为所述目标渠道得分。

2.根据权利要求1所述的触达渠道的推荐方法，其特征在于，所述基于所有所述信息熵值构建相应的判断矩阵的步骤，包括：

基于每一个所述信息熵值分别计算各所述评价指标的差异性系数；

基于每一个所述差异性系数分别计算各所述评价指标的最大差异性系数；

基于每一个所述最大差异性系数分别计算各所述评价指标的映射比率；

调用预设的标度法计算与各所述映射比率分别对应的映射值；

基于所有所述差异性系数与所有所述映射值构建对应的判断矩阵。

3.根据权利要求1所述的触达渠道的推荐方法，其特征在于，所述基于所述用户得分对所有所述指定用户进行等级划分处理，生成对应的用户等级的步骤，包括：

计算所有所述用户得分的平均值；以及，

计算所有所述用户得分的标准差；

基于所述平均值、所述标准差以及预设值，按照预设规则生成多个分界点；

基于所有所述分界点，生成与所述分界点对应的得分区间；

基于所有所述用户得分与所述得分区间，生成与所述指定用户群组中包含的每一个指定用户分别对应的用户等级。