[发明专利]触达渠道的推荐方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及数据处理领域，提供一种触达渠道的推荐方法、装置、计算机设备和存储介质，方法包括：获取触达渠道的历史数据；获取与渠道信息对应的用户行为信息；对用户行为信息对应的用户进行聚类分析生成用户群组；获取指定用户群组的分析指标与浓缩指标以生成评价指标；计算评价指标的信息熵值，构建判断矩阵；基于判断矩阵生成各评价指标的权重值；计算指定用户的用户得分；基于用户得分生成用户等级；获取触达渠道占比数据；计算指定用户群组各触达渠道的渠道得分；从渠道得分中筛选目标渠道得分，将目标触达渠道作为推荐触达渠道。本申请能提高触达渠道推荐的智能性与准确性。本申请还可应用于区块链领域，上述推荐触达渠道可存储于区块链上。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，具体涉及一种触达渠道的推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

当前用于向客户进行业务推广的触达渠道方式有很多种，包括电话渠道、短彩信渠道、APP渠道、微信公众号渠道等。面对如此多的触达渠道，如何针对不同类型的客户选择相适应的触达渠道，使得触达不会引起客户反感，并达到较好的触达效果，成为了企业营销战略中的重要目标。

然而，现有的对于客户选取的触达渠道通常是采取粗放式的选择方案，如，针对4G/5G移动用户，选择微信公众号渠道或APP渠道；针对除4G/5G移动用户外的其他用户，选择短彩信渠道或电话渠道。这种粗放式的触达渠道选取方式较为固化、随机性高，不能根据用户特殊性以及用户真实需求灵活变化，使得现有的触达渠道的选取方式存在智能性低与准确性低的问题，容易造成触达成功率低，且容易引起用户反感。

发明内容

本申请的主要目的为提供一种触达渠道的推荐方法、装置、计算机设备和存储介质，旨在解决现有的触达渠道的选取方式存在智能性低与准确性低的技术问题。

本申请提出一种触达渠道的推荐方法，所述方法包括步骤：

获取与每一种触达渠道分别对应的历史数据；

从所有所述历史数据中提取出渠道信息，并获取与所述渠道信息对应的用户行为信息；

基于所述用户行为信息，调用预设的聚类算法对与所述用户行为信息对应的所有用户进行聚类分析，生成对应的多个用户群组；

获取与指定用户群组对应的分析指标，并调用因子分析方法对所有所述分析指标进行浓缩处理，生成对应的浓缩指标；其中，所述指定用户群组为所有所述用户群组中的任意一个群组；将所述分析指标与所述浓缩指标统称为评价指标；

基于熵值法计算所有所述评价指标的信息熵值，并基于所有所述信息熵值构建相应的判断矩阵；

基于所述判断矩阵，生成与各所述评价指标分别对应的权重值；

基于与所述指定用户群组中包含的每一个指定用户分别对应的各所述评价指标的指标值，以及所有所述权重值，计算生成与各所述指定用户分别对应的用户得分；

基于所述用户得分对所述指定用户群组中包含的所有指定用户进行等级划分处理，生成对应的用户等级；

分别获取与各所述用户等级对应的所有用户的触达渠道占比数据；

基于所述用户等级与所述触达渠道占比数据，分别计算出所述指定用户群组中包含的每一种触达渠道的渠道得分；

从所有所述渠道得分中筛选出符合预设条件的目标渠道得分，并将与所述目标渠道得分对应的目标触达渠道作为所述指定用户群组中的所有指定用户的推荐触达渠道。

可选地，所述基于所有所述信息熵值构建相应的判断矩阵的步骤，包括：

基于每一个所述信息熵值分别计算各所述评价指标的差异性系数；

基于每一个所述差异性系数分别计算各所述评价指标的最大差异性系数；