[发明专利]自动标注方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品在审
申请号: | 202110701350.0 | 申请日: | 2021-06-24 |
公开(公告)号: | CN113378958A | 公开(公告)日: | 2021-09-10 |
发明(设计)人: | 杨雪 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
代理公司: | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人: | 王达佐;马晓亚 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 自动 标注 方法 装置 设备 存储 介质 计算机 程序 产品 | ||
本公开提供了一种自动标注方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品,涉及云平台、数据识别、数据标注等技术领域。该方法包括:确定连续图像帧中的待标注帧和时序在待标注帧之前的已标注帧;计算待标注帧中的各待标注对象分别与已标注帧中的各已标注对象之间的实际匹配度;为与任一已标注对象间的实际匹配度超过预设匹配度的待标注对象,标注与相应的已标注对象相同的身份编号;为与任意已标注对象间的实际匹配度均未超过预设匹配度的待标注对象,标注与任意已标注对象均不同的新身份编号。该实施方式通过抽象出重复执行逻辑,得以能够让电子设备完成对连续图像帧中的相同标注对象的自动标注,提升标注效率和降低标注成本。
技术领域
本公开涉及数据处理技术领域,具体涉及云平台、数据识别、数据标注等技术领域,尤其涉及一种自动标注方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品。
背景技术
随着人工智能、神经网络、深度学习等概念的发展的应用,模型在训练阶段需要大量经标注的数据作为训练样本。
由于样本类型、标注方式、标注目标的多样性和复杂性,现今的数据标注方式仍普遍采用人工标注。
发明内容
本公开实施例提出了一种自动标注方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品。
第一方面,本公开实施例提出了一种自动标注方法,包括:确定连续图像帧中的待标注帧和时序在待标注帧之前的已标注帧;计算待标注帧中的各待标注对象分别与已标注帧中的各已标注对象之间的实际匹配度;为与任一已标注对象间的实际匹配度超过预设匹配度的待标注对象,标注与相应的已标注对象相同的身份编号;为与任意已标注对象间的实际匹配度均未超过预设匹配度的待标注对象,标注与任意已标注对象均不同的新身份编号。
第二方面,本公开实施例提出了一种自动标注装置,包括:待标注帧及已标注帧确定单元,被配置成确定连续图像帧中的待标注帧和时序在待标注帧之前的已标注帧;标注对象匹配度计算单元,被配置成计算待标注帧中的各待标注对象分别与已标注帧中的各已标注对象之间的实际匹配度;相同身份编号标注单元,被配置成为与任一已标注对象间的实际匹配度超过预设匹配度的待标注对象,标注与相应的已标注对象相同的身份编号;新身份编号标注单元,被配置成为与任意已标注对象间的实际匹配度均未超过预设匹配度的待标注对象,标注与任意已标注对象均不同的新身份编号。
第三方面,本公开实施例提供了一种电子设备,该电子设备包括:至少一个处理器;以及与至少一个处理器通信连接的存储器;其中,存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令,该指令被至少一个处理器执行,以使至少一个处理器执行时能够实现如第一方面中任一实现方式描述的自动标注方法。
第四方面,本公开实施例提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,该计算机指令用于使计算机执行时能够实现如第一方面中任一实现方式描述的自动标注方法。
第五方面,本公开实施例提供了一种包括计算机程序的计算机程序产品,该计算机程序在被处理器执行时能够实现如第一方面中任一实现方式描述的自动标注方法。
本公开实施例提供的自动标注方法,首先,确定连续图像帧中的待标注帧和时序在待标注帧之前的已标注帧;然后,计算待标注帧中的各待标注对象分别与已标注帧中的各已标注对象之间的实际匹配度;接着,为与任一已标注对象间的实际匹配度超过预设匹配度的待标注对象,标注与相应的已标注对象相同的身份编号;最后,为与任意已标注对象间的实际匹配度均未超过预设匹配度的待标注对象,标注与任意已标注对象均不同的新身份编号。
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