[发明专利]基于早期心率变化的外科术后并发症预测模型的建模方法

权利要求书

1.一种基于早期心率变化的外科术后并发症预测模型的建模方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤S10、数据采集：使用R语言方法从医院电子病历系统中收集于普外科住院行手术治疗患者的所有人口统计学以及临床特征数据；

步骤S20、对采集到的人口统计学以及临床特征数据进行数据处理，得到建模数据，包括以下步骤：

步骤S21、剔除步骤S20采集到的人口统计学以及临床特征数据中的无用数据。

步骤S22、数据规范化处理：

将步骤S21获得的数据整理成标准格式，并删除重复项；

步骤S23、数据缺失值处理：

将规范化后的缺失率大于40％的数据删除，并对保留下来的规范化后的数据依据数据类型进行中位数或均值填补，获得建模数据；

步骤S30、界值确定，进一步包括以下步骤：

步骤S31、对建模数据进行单因素分析，再对建模数据进行多因素逻辑回归分析，得出术后第一天平均心率是术后并发症发生的独立危险因素；

步骤S32、运用SPSS计算第一天平均心率预判术后并发症的受试者工作特征曲线，根据受试者工作特征曲线上各坐标值计算约登指数，得出预判术后出现并发症的术后第一天平均心率界值，当术后第一天平均心率大于术后第一天平均心率界值时应警惕术后并发症发生的可能；

步骤S40、建立模型，进一步包括以下步骤：

步骤S41、通过多因素逻辑回归分析，得出手术部位、术期白细胞计数、术前糖化血红蛋白水平是影响术后第一天平均心率增快的主要影响因素；

步骤S42、用R语言绘制术后第一天平均心率增快的风险预测模型，并用内部资料进行验证，以此获得一种基于术后早期心率变化的外科术后并发症预测模型。

2.如权利要求1所述的一种基于早期心率变化的外科术后并发症预测模型的建模方法，其特征在于，步骤S10中，所述人口统计学以及临床特征数据包括病史记录、体温单、检验和检查报告中的数据，内容包括性别、年龄、吸烟史、既往病史、出入院日期、化验结果、功能状态评分、手术日期、手术部位、病理分期、术后第一天每隔4小时记录的心率、术后并发症如感染、出血、梗阻、心肺功能异常。

3.如权利要求1所述的一种基于早期心率变化的外科术后并发症预测模型的建模方法，其特征在于，步骤S10中，所有所述人口统计学特征数据以及临床特征数据对应患者的住院号进行查询与收集。

4.如权利要求1所述的一种基于早期心率变化的外科术后并发症预测模型的建模方法，其特征在于，步骤S21中，若患者术前进行重复检验，则以距离手术日期最近的一次检验结果为准，其余的检验值作为无用数据剔除。

5.如权利要求1所述的一种基于早期心率变化的外科术后并发症预测模型的建模方法，其特征在于，步骤S31中，运用t检验或卡方检验对建模数据进行单因素分析。