[发明专利]基于早期心率变化的外科术后并发症预测模型的建模方法

说明书

本发明涉及一种基于早期心率变化的外科术后并发症预测模型的建模方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S10、数据采集；步骤S20、对采集到的人口统计学以及临床特征数据进行数据处理，得到建模数据；步骤S30、界值确定；步骤S40、建立模型。本发明针对术后早期心率及影响术后早期心率的术前指标作为预测术后并发症发生的因素，预测内容切实可行、预测方法简洁方便，可提高外科术后并发症的预测效果，将所述术后早期心率增快的预测模型应用于患者术后并发症的预测可针对高危人群采取恰当措施，辅助医生诊疗，降低术后并发症的发病率。

技术领域

本发明涉及一种基于术后早期心率变化的外科术后并发症预测模型的建模方法，用于达到更方便、更快捷地辅助预测外科术后并发症的目的，属于医疗检测辅助设备技术领域。

背景技术

感染、出血、梗阻、心肺功能异常是外科术后的常见并发症，也是延长住院时间、增加治疗费用、导致患者预后不良的主要原因。尽管当前手术期管理在临床实践过程中得以不断完善，但是术后并发症的发生率依然很高。据报道，外科术后并发症发生率高达35％，死亡率约为2％。术后并发症发生初期常较隐匿，如未能及时处理将严重影响患者术后生活质量，甚至缩短生存期。

心率包含了大量的生理健康信息，能够反映神经体液因素对心血管系统的调节信息以及机体对自主神经系统活性的协调反馈。外科创伤引起的儿茶酚胺激增是导致自主神经系统协调失衡的重要原因，此时交感神经张力显著增高、心率增快。越来越多研究表明，接受非心脏手术的患者可从抑制心率的β受体阻滞剂中受益；这一发现部分归因于β受体阻滞剂的心脏保护作用，该作用是通过减少对心血管系统不利的肾上腺素能神经递质实现的。此外，还有证据表明，β受体阻滞剂可减轻炎症反应，从而具有更广泛的保护作用，可降低术后并发症和死亡的风险。因此，可通过术后的早期心率变化预判即将发生的非心功能性损害。

目前还没有一种简便的、能在术前对患者术后并发症进行预判的工具。临床上对术后并发症的预测主要靠医生的主观判断，存在不少弊端。申请人先前的研究结果显示，术后第一天较快的心率与住院期间出现并发症密切相关，是术后出现并发症的独立危险因素。此外，对患者的临床特征及术前化验检查结果进行逻辑回归分析，得出手术部位、术期检测的白细胞计数和糖化血红蛋白水平是术后第一天平均心率增快的主要影响因素。因此，通过术前化验检查或术后早期的心率变化可以预判术后出现并发症概率，从而早期实施干预，以降低术后并发症的发生。

发明内容

本发明要解决的技术问题是：目前还没有一种简便的、能在术前对患者术后并发症进行预判的方法。

为了解决上述技术问题，本发明技术方案是提供了一种基于早期心率变化的外科术后并发症预测模型的建模方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤S10、数据采集：使用R语言方法从医院电子病历系统中收集于普外科住院行手术治疗患者的所有人口统计学以及临床特征数据；

步骤S20、对采集到的人口统计学以及临床特征数据进行数据处理，得到建模数据，包括以下步骤：

步骤S21、剔除步骤S20采集到的人口统计学以及临床特征数据中的无用数据。

步骤S22、数据规范化处理：

将步骤S21获得的数据整理成标准格式，并删除重复项；

步骤S23、数据缺失值处理：

将规范化后的缺失率大于40％的数据删除，并对保留下来的规范化后的数据依据数据类型进行中位数或均值填补，获得建模数据；

步骤S30、界值确定，进一步包括以下步骤：

步骤S31、对建模数据进行单因素分析，再对建模数据进行多因素逻辑回归分析，得出术后第一天平均心率是术后并发症发生的独立危险因素；