[发明专利]基于分布分位数的高/多光谱相机坏点检测方法及系统

说明书

本发明涉及一种基于分布分位数的高/多光谱相机坏点检测方法及系统，解决了现有技术中不能方便快捷且准确的获取相机当前状态的问题。该方法包括：获取高/多光谱相机拍摄均匀反射率板得到的高/多光谱图像，确定每一波段图像行/列号与相机像元的对应关系；依次计算高/多光谱图像每一波段的行/列灰度统计量，获取每一波段的行/列灰度统计量的分布函数，计算每一波段的行/列灰度统计量的分布函数的分位数和分位距，设定判定区间，根据判定区间判定每一波段的行/列灰度统计量中异常值的行/列号；根据每一波段异常值的行/列号通过对应关系，确定相机异常像元位置，直至获取所有波段对应的相机异常像元。方便快捷且准确的获取相机当前状态。

技术领域

本发明涉及高/多光谱相机坏点检测技术领域，尤其涉及一种基于分布分位数的高/多光谱相机坏点检测方法及系统。

背景技术

高/多光谱成像技术是一种在一定波段范围内获取探测对象光谱辐射信息的技术手段。高/多光谱相机克服了可见光相机和红外相机光谱信息受限的问题，高/多光谱图像不仅可获取空间信息，同时还可获取丰富的光谱信息。那么在保证空间分辨率的情况下，高/多光谱相机采集的光谱信息越多，对像元响应精度的要求越高。

高/多光谱成像设备不同于传统的相机，由于其不仅能够实现可见光波段的多谱段成像，还能够实现近红外波段的多谱段成像；高/多光谱相机具有成像波段的谱域宽图像谱段众多、波段数目多、数据量大、不同谱段的成像差异显著等特点。尤其针对高分辨率的高/多光谱相机，其成像数据量大，但其是成像时间长。所以，在正式开展数据采集之前，提前准确得知相机坏点能对相机成像质量监督和后续输出图像的后处理提供重要的先验知识，因此，方便快捷的获取准确的相机当前状态、判定结果具有更强的准确性和鲁棒的检测工作显得尤为重要。

因此，现有技术中缺乏一种能够方便快捷的获取相机当前状态的基于分布分位数的高/多光谱相机坏点检测方法及系统。

发明内容

鉴于上述的分析，本发明实施例旨在提供一种基于分布分位数的高/ 多光谱相机坏点检测方法及系统，用以解决现有不能方便快捷且准确的获取相机当前状态的问题。

一方面，本发明实施例提供了一种基于分布分位数的高/多光谱相机坏点检测方法，包括：

获取高/多光谱相机拍摄均匀反射率板得到的高/多光谱图像，确定每一波段图像行/列号与相机像元的对应关系；

依次计算所述高/多光谱图像每一波段的行/列灰度统计量，获取所述每一波段的行/列灰度统计量的分布函数，计算所述每一波段的行/列灰度统计量的分布函数的分位数和分位距；

根据每一波段所述分布函数的分位数和分位距，设定判定区间，根据所述判定区间判定所述每一波段的行/列灰度统计量中异常值的行/列号；

根据每一波段所述异常值的行/列号，通过所述对应关系，确定相机异常像元位置，直至获取所有波段对应的相机异常像元。

进一步地，包括：

高/多光谱相机按列扫描得到所述高/多光谱图像时，确定每一波段图像行号与相机像元的对应关系；

依次计算所述高/多光谱图像每一波段的行灰度统计量，获取所述每一波段的行灰度统计量的分布函数，计算所述每一波段的行灰度统计量的分布函数的分位数和分位距；

根据每一波段所述行灰度统计量分布函数的分位数和分位距，设定判定区间，根据所述判定区间判定所述每一波段的行灰度统计量中异常值的行号；

根据每一波段所述异常值的行号，通过所述对应关系，确定相机异常像元位置，直至获取所有波段对应的相机异常像元。

进一步地，包括：

所述每一波段的行灰度统计量，表达为：