[发明专利]大气现状成因的识别方法及装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种大气现状成因的识别方法，其特征在于，包括：

获取第一观测数据和第二观测数据；所述第一观测数据包括在预设时间段内的污染物连续观测数据，所述第二观测数据包括在所述预设时间段内的气象因子连续观测数据；

归一化处理所述第一观测数据与所述第二观测数据；通过归一化处理将所述第一观测数据转换为第一目标数据，以及将所述第二观测数据转换为第二目标数据；

构建所述第一目标数据、所述第二目标数据之间的相关关系，以对应形成用于描述所述第一目标数据与所述第二目标数据之间关系的第一定量关系数据；

根据所述第一定量关系数据对所述预设时间段内大气现状成因进行识别。

2.根据权利要求1所述的大气现状成因的识别方法，其特征在于，所述根据所述第一定量关系数据对所述预设时间段内大气现状成因进行识别包括：

根据所述第一定量关系数据筛选第一监控指标和第二监控指标；所述第一监控指标为用于形成所述第一观测数据的监控指标，所述第二监控指标为用于形成所述第二观测数据的监控指标；

利用筛选后的所述第一监控指标下的第一目标数据和筛选后的所述第二监控指标下的第二目标数据对所述预设时间段内大气现状成因进行识别。

3.根据权利要求2所述的大气现状成因的识别方法，其特征在于，所述利用筛选后的所述第一监控指标下的第一目标数据和筛选后的所述第二监控指标下的第二目标数据对所述预设时间段内大气现状成因进行识别包括：

构建所述第一监控指标下的第一目标数据与所述第二监控指标下的第二目标数据之间的相互关系，以对应形成用于描述所述第一目标数据与所述第二目标数据之间关系的第二定量关系数据；

根据所述第二定量关系数据对所述预设时间段内大气现状成因进行识别。

4.根据权利要求2所述的大气现状成因的识别方法，其特征在于，所述根据所述第一定量关系数据筛选第一监控指标和第二监控指标包括：

对所述第一定量关系数据进行显著性检验，并得到显著性检验结果；

根据所述显著性检验结果，从第一观测数据的所有监控指标中得到筛选后的第一监控指标，并从第二观测数据的所有监控指标中得到筛选后的第二监控指标。

5.根据权利要求2至4中任一权利要求所述的大气现状成因的识别方法，其特征在于，

所述第一监控指标包括二氧化硫、氮氧化物、臭氧、一氧化碳、细颗粒物及可吸入颗粒物中的至少一种；

所述第二监控指标包括气压、温度、湿度、风向及风速中的至少一种。

6.根据权利要求1所述的大气现状成因的识别方法，其特征在于，所述获取第一观测数据和第二观测数据之前还包括：

读取分析场景设置参数和污染时段设置参数；

根据所述分析场景设置参数确定第一观测时间段；

根据所述污染时段设置参数从所述第一观测时间段中筛选出一个或多个第二观测时间段，以及将所述第二观测时间段作为所述预设时间段；

其中，所述第一观测时间段包括所述第二观测时间段。

7.根据权利要求1所述的大气现状成因的识别方法，其特征在于，所述构建所述第一目标数据、所述第二目标数据之间的相关关系包括：

从所述第一目标数据中提取出第一变量，以及从所述第二目标数据中提取出第二变量；

生成所述第一变量与所述第二变量之间的相关系数表，通过所述相关关系表描述所述第一目标数据与所述第二目标数据之间的相关关系。