[发明专利]大气现状成因的识别方法及装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明公开了大气现状成因的识别方法及装置、计算机设备及存储介质。该方法包括：首先，获取相对应的第一观测数据和第二观测数据；其次，归一化处理获得的第一、第二观测数据，通过归一化处理将第一观测数据转换为第一目标数据且将第二观测数据转换为第二目标数据；再次，构建第一目标数据与第二目标数据之间的相关关系，对应形成用于描述第一目标数据与第二目标数据之间关系的第一定量关系数据。最后，根据当前生成的第一定量关系数据对预设时间段内的大气现状成因进行识别和分析。本发明通过定量计算和分析污染物和气象因子观测数据，实现对大气现状成因的客观识别和判断，可见本发明具有客观性佳、避免对人员经验的依赖及准确性强等优点。

技术领域

本发明涉及环境监测技术领域，更为具体来说，本发明具体能够提供大气现状成因的识别方法及装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

对于大气环境现状的认知和分析，一直都是大气环境监测和保护领域关注的重点。但是由于大气环境的复杂性和环境影响因素的多样性，使得当前对于大气现状成因的识别往往过于主观，需依赖经验丰富的技术人员主观设置相对合理的条件参数；然后以该条件参数作为数据处理的依据，进行大气现状成因的识别和判断工作。显而易见地，大气现状成因的常规识别方式存在主观性过强、对人员经验依赖过重以及人工投入成本较高等弊端，亟待需要解决。

发明内容

为解决常规方案存在的主观性强和过分依赖技术人员经验等问题，本发明能够提供大气现状成因的识别方法及装置、计算机设备及存储介质，以达到客观识别大气现状成因和降低对人员经验依赖等一个或多个目的。

为实现上述的技术目的，本发明可提供一种大气现状成因的识别方法，该方法包括但不限于如下至少一个步骤。首先获取相对应的第一观测数据和第二观测数据；其中第一观测数据包括在预设时间段内的污染物连续观测数据，第二观测数据包括在预设时间段内的气象因子连续观测数据。其次归一化处理获得的第一观测数据和第二观测数据，并通过归一化处理方式将第一观测数据转换为第一目标数据，同时还通过归一化处理方式将第二观测数据转换为第二目标数据。再次，构建第一目标数据与第二目标数据之间的相关关系，以对应形成用于描述第一目标数据与第二目标数据之间关系的第一定量关系数据。最后，根据当前生成的第一定量关系数据对预设时间段内的大气现状成因进行识别和分析。

可选地，本发明根据第一定量关系数据对预设时间段内大气现状成因进行识别包括：根据第一定量关系数据筛选第一监控指标和第二监控指标；第一监控指标为用于形成第一观测数据的监控指标，第二监控指标为用于形成第二观测数据的监控指标；利用筛选后的第一监控指标下的第一目标数据和筛选后的第二监控指标下的第二目标数据对预设时间段内大气现状成因进行识别。

可选地，本发明利用筛选后的第一监控指标下的第一目标数据和筛选后的第二监控指标下的第二目标数据对预设时间段内大气现状成因进行识别包括：构建第一监控指标下的第一目标数据与第二监控指标下的第二目标数据之间的相互关系，以对应形成用于描述第一目标数据与第二目标数据之间关系的第二定量关系数据；根据第二定量关系数据对预设时间段内大气现状成因进行识别。

可选地，本发明根据第一定量关系数据筛选第一监控指标和第二监控指标包括：对第一定量关系数据进行显著性检验，并得到显著性检验结果；根据显著性检验结果，从第一观测数据的所有监控指标中得到筛选后的第一监控指标，并从第二观测数据的所有监控指标中得到筛选后的第二监控指标。

可选地，本发明第一监控指标包括二氧化硫、氮氧化物、臭氧、一氧化碳、细颗粒物及可吸入颗粒物中的至少一种；第二监控指标包括气压、温度、湿度、风向及风速中的至少一种。

可选地，本发明获取第一观测数据和第二观测数据之前还包括：读取分析场景设置参数和污染时段设置参数；根据分析场景设置参数确定第一观测时间段；根据污染时段设置参数从第一观测时间段中筛选出一个或多个第二观测时间段，以及将第二观测时间段作为预设时间段；其中，第一观测时间段包括第二观测时间段。