[发明专利]一种基于数据拟合的能耗管理方法及系统

说明书

本发明提供一种基于数据拟合的能耗管理方法及系统，该方法包括以下步骤。建立产线系统水力、电力和气量网络的数学模型，并构建所述产线系统的计算分析模型。根据预设周期获取对应时段的历史能耗数据及对应产值。使用最小二乘法拟合，计算分析模型中对应的系数及常数值，并根据计算结果评估资源相对利用率。如此，在数据缺失的情况下，实现了数据仿真拟合及资源管理。

技术领域

本发明属于能源管理领域，具体涉及一种基于数据拟合的能耗管理方法及系统。

背景技术

随着智能制造的快速发展，各工厂的能源消耗速度不断加快，能源浪费的现象越来越严重，由此EMS即能源管理系统的概念应运而生。而在能源管理的过程中，难免出现意外状况，例如在生产工厂水表、电表、蒸汽流量表和二氧化碳流量表等仪表数据采集过程中，如果通信模块故障或是通信丢失，数据采集失败，导致数采失败，通信恢复后，在通信故障的时间段，数据是空白。需要根据历史和当前的用量，补齐通信失败时间段的数据。

鉴于此，本发明提供一种基于数据拟合的能耗管理方法及系统，以解决现有技术中存在的问题。

发明内容

本发明提供一种基于数据拟合的能耗管理方法，包括以下步骤。

步骤S1：建立产线系统水力、电力和气量网络的数学模型，并构建所述产线系统的计算分析模型。

步骤S2：根据预设周期获取对应时段的历史能耗数据及对应产值。

步骤S3：使用最小二乘法拟合，计算分析模型中对应的系数及常数值，并根据计算结果评估资源相对利用率。

优选的，含水、电、气的产线系统由分布于一个区域内的水力系统、电力系统、天然气系统和水电气转换器件构成。

优选的，步骤S1中，建立产线系统水力、电力和气量网络的数学模型的过程为：确定系统构成，及水力、电力和气量网络分别建模，并将水电气转换器件联合建模。

优选的，步骤S1中，所述计算分析模型为N-ax²+by²+cz²+d，其中x为水力消耗量，a为耗水影响系数，y为电力消耗量，b为耗电影响系数，z为气消耗量，c为耗气影响系数，d为其他因素影响系数。

优选的，步骤S3还包括，获取预设周期内的预评估能耗数据，根据分析模型计算获得预估产值。

优选的，所述能耗数据包括耗水数据、耗电数据及耗气数据。

优选的，本方法还包括以下步骤。获取指定区域内的预设设备的能耗数据。根据所述能耗数据与对应的用量、时间、设备之间的关系。建立能耗用量的分析模型，并以图表形式展示所述分析模型对应的数据。

优选的，本方法还包括以下步骤。设置控制策略，所述控制策略包括控制时间、指定设备及控制规则。获取系统当前时间，在系统当前时间满足所述控制时间，监控指定设备的实时能源参数。根据控制规则发出控制指定设备的指令。

本发明还提供一种基于数据拟合的能耗管理系统，包括模型构建模块、数据收集模块及分析模块，所述模型构建模块连接数据收集模块，所述数据收集模块连接分析模块。所述模型构建模块，用于建立产线系统水力、电力和气量网络的数学模型，并构建所述产线系统的计算分析模型。所述数据收集模块，用于根据预设周期获取对应时段的历史能耗数据及对应产值。所述分析模块，用于使用最小二乘法拟合，计算分析模型中对应的系数及常数值，并根据计算结果评估资源相对利用率。

优选的，该系统还包括告警模块，所述告警模块用于获取指定区域内的预设设备的能耗数据，并根据所述能耗数据与对应的用量、时间、设备之间的关系，建立能耗用量的分析模型，并以图表形式展示所述分析模型对应的数据。