[发明专利]结合RPA和AI的信息分拣方法及装置

权利要求书

1.一种结合RPA和AI的信息分拣方法，其特征在于，由RPA系统执行，包括：

RPA系统获取待分拣的信息；

所述RPA系统将所述信息输入至基于自然语言处理NLP的分类模型，其中，所述分类模型用于获取所述信息的分类结果；

所述RPA系统根据所述分类结果确定所述信息的推送对象；

所述RPA系统将所述信息推送给所述推送对象。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述信息输入至基于自然语言处理NLP的分类模型之前，还包括：

所述RPA系统获取历史信息库，所述历史信息库包括已分拣的历史信息；

所述RPA系统获取所述信息与所述历史信息的相似度，并根据所述相似度识别所述信息是否为重复信息；

所述RPA系统响应于所述信息为非重复信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：

所述RPA系统响应于所述信息为重复信息；

所述RPA系统获取所述相似度最高的历史信息的历史推送对象，并将所述历史推送对象作为所述信息的所述推送对象。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

所述RPA系统获取样本信息库，所述样本信息库包括样本信息；

所述RPA系统获取所述信息与所述样本信息的相似度，并根据所述相似度识别所述信息是否为第一目标信息；

所述RPA系统响应于所述信息为第一目标信息，获取相似度最高的样本信息的样本推送信息，并将所述样本推送信息推送给所述信息的发起对象。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述信息推送给所述推送对象之前，包括：

所述RPA系统将所述信息的待核对信息发送至核对对象进行人工复核，其中，所述待核对信息包括所述分类结果和所述推送对象中的至少一种；

所述RPA系统接收所述核对对象发送的确认消息。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

所述RPA系统识别所述信息为第二目标信息；

所述RPA系统将所述信息发送至判断对象，由所述判断对象获取所述分类结果和所述推送对象。

7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述获取待分拣的信息，包括：

所述RPA系统打开信息平台；

所述RPA系统使用第一账号登录所述信息平台；

所述RPA系统从所述信息平台的信息读取页面中读取所述待分拣的信息。

8.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述将所述信息推送给所述推送对象，包括：

所述RPA系统打开通信工具；

所述RPA系统使用第二账号登录所述通信工具；

所述RPA系统在所述通信工具中建立与所述推送对象的会话页面；

所述RPA系统通过所述会话页面向所述推送对象发送通知信息，所述通知信息携带所述信息。

9.一种结合RPA和AI的信息分拣装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取待分拣的信息；

分类模块，用于将所述信息输入至基于自然语言处理NLP的分类模型，其中，所述分类模型用于获取所述信息的分类结果；

确定模块，用于根据所述分类结果确定所述信息的推送对象；

第一推送模块，用于将所述信息推送给所述推送对象。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述分类模块，还用于：

获取历史信息库，所述历史信息库包括已分拣的历史信息；

获取所述信息与所述历史信息的相似度，并根据所述相似度识别所述信息是否为重复信息；

响应于所述信息为非重复信息。