[发明专利]结合RPA和AI的信息分拣方法及装置在审
申请号: | 202110708969.4 | 申请日: | 2021-06-25 |
公开(公告)号: | CN113553427A | 公开(公告)日: | 2021-10-26 |
发明(设计)人: | 刘宝利;汪冠春;胡一川;褚瑞;李玮 | 申请(专利权)人: | 北京来也网络科技有限公司;来也科技(北京)有限公司 |
主分类号: | G06F16/35 | 分类号: | G06F16/35;G06F16/335;G06F16/33 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 张梦瑶 |
地址: | 100080 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 结合 rpa ai 信息 分拣 方法 装置 | ||
本申请公开了一种结合RPA和AI的信息分拣方法及装置。其中,该信息分拣方法包括:RPA系统获取待分拣的信息;所述RPA系统将所述信息输入至基于自然语言处理NLP的分类模型,其中,所述分类模型用于获取所述信息的分类结果;所述RPA系统根据所述分类结果确定所述信息的推送对象;所述RPA系统将所述信息推送给所述推送对象。由此,RPA系统可通过分类模型对信息进行分类,并根据分类结果获取推送对象并进行信息的自动推送,即可实现信息的自动分拣,相较于相关技术中大多依靠人工进行信息分拣,节省了大量的人力物力,有助于提升信息分拣的效率和准确性。
技术领域
本申请涉及机器人流程自动化(Robotic Process Automation,RPA)、AI(Artificial Intelligence,人工智能)技术领域,特别涉及一种结合RPA和AI的信息分拣方法、装置、设备及介质。
背景技术
机器人流程自动化(Robotic Process Automation,RPA)是通过特定的“机器人软件”,模拟人在计算机上的操作,按规则自动执行流程任务。
人工智能(Artificial Intelligence,AI)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。
目前,RPA和AI技术具有自动化程度高、精确度高、成本低的优点,得到了广泛的应用。
相关技术中,信息分拣大多依靠人工进行,重复性操作较多,需要耗费较大的人力物力,信息分拣的效率较低且容易出错。
发明内容
本申请旨在至少在一定程度上解决上述技术中的技术问题之一。
为此,本申请的一个目的在于提出一种结合RPA和AI的信息分拣方法,RPA系统可通过分类模型对信息进行分类,并根据分类结果获取推送对象并进行信息的自动推送,即可实现信息的自动分拣,相较于相关技术中大多依靠人工进行信息分拣,节省了大量的人力物力,有助于提升信息分拣的效率和准确性。
本申请的第二个目的在于提出一种结合RPA和AI的信息分拣装置。
本申请的第三个目的在于提出一种电子设备。
本申请的第四个目的在于提出一种计算机可读存储介质。
为达到上述目的,本申请第一方面实施例提出了一种结合RPA和AI的信息分拣方法,包括:RPA系统获取待分拣的信息;所述RPA系统将所述信息输入至基于自然语言处理NLP的分类模型,其中,所述分类模型用于获取所述信息的分类结果;所述RPA系统根据所述分类结果确定所述信息的推送对象;所述RPA系统将所述信息推送给所述推送对象。
根据本申请实施例的结合RPA和AI的信息分拣方法,RPA系统可将待分拣的信息输入至基于自然语言处理NLP的分类模型,并通过分类模型获取信息的分类结果,进而根据分类结果确定推送对象并进行信息的推送。由此,RPA系统可通过分类模型对信息进行分类,并根据分类结果获取推送对象并进行信息的自动推送,即可实现信息的自动分拣,相较于相关技术中大多依靠人工进行信息分拣,节省了大量的人力物力,有助于提升信息分拣的效率和准确性。
另外,根据本申请上述实施例提出的结合RPA和AI的信息分拣方法还可以具有如下附加的技术特征:
在本申请的一个实施例中,所述将所述信息输入至基于自然语言处理NLP的分类模型之前,还包括:所述RPA系统获取历史信息库,所述历史信息库包括已分拣的历史信息;所述RPA系统获取所述信息与所述历史信息的相似度,并根据所述相似度识别所述信息是否为重复信息;所述RPA系统响应于所述信息为非重复信息。
在本申请的一个实施例中,还包括:所述RPA系统响应于所述信息为重复信息;所述RPA系统获取所述相似度最高的历史信息的历史推送对象,并将所述历史推送对象作为所述信息的所述推送对象。
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