[发明专利]一种供电台区用电特征分析的方法及装置在审

专利信息
申请号: 202110710505.7 申请日: 2021-06-25
公开(公告)号: CN113626535A 公开(公告)日: 2021-11-09
发明(设计)人: 杨晓燕;李绍坚;符华;苏宏宇;李麟;王益成;梁卓玲;周平;黄霖;莫江婷;侯振华;李江伟;赖焘焘 申请(专利权)人: 广西电网有限责任公司南宁供电局
主分类号: G06F16/28 分类号: G06F16/28;G06Q10/04;H02J3/00
代理公司: 广州市专注鱼专利代理有限公司 44456 代理人: 柴燕
地址: 530029 广西*** 国省代码: 广西;45
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摘要:
搜索关键词: 一种 电台 用电 特征 分析 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种供电台区用电特征分析方法,其特征在于,包括以下步骤:

获取近n年该台区用户的用电数据以及气象数据;

分别对该台区用户每一年的用电数据进行预处理;

得到用电数据随时间和气象数据变化的规律。

2.根据权利要求1所述的供电台区用电特征分析方法,其特征在于,还包括以下步骤:

根据用电数据随时间和气象数据变化的规律建立预测模型;

利用预测模型预测下一年每个月的用电趋势。

3.根据权利要求1或2所述的供电台区用电特征分析方法,其特征在于,所述分别对该台区用户每一年的用电数据进行预处理包括:

统计每一用户过去n年中每月用电量Dij,其中i表示年份,1<i<n,j表示月份,取值为1<j<12;

计算n年中相同月份该用户的月用电量的平均值Dj

如果该用户某月用电量Dij与平均值Dj的比值大于第一阈值,或者小于第二阈值,则用平均值Dj替换该某月用电量Dij

4.根据权利要求3所述的供电台区用电特征分析方法,其特征在于,所述平均值Dj的技术公式为:

5.根据权利要求1或2所述的供电台区用电特征分析方法,其特征在于,所述得到用电数据随时间和气象数据变化的规律包括:

用电数据经过预处理后,计算该台区的所有用户在过去n年中每个月的越用电量;

获取过去n年中每个月的平均气温,得到不同年份同一个月平均气温与月用电量的对应关系图。

6.根据权利要求5所述的供电台区用电特征分析方法,其特征在于,所述根据用电数据随时间和气象数据变化的规律建立预测模型包括:根据不同年份同一个月平均气温与月用电量的对应关系图,建立一个月用电量与月平均气温的函数。

7.一种供电台区用电特征分析装置,其特征在于,被配置为执行权利要求1至6任一项所述的供电台区用电特征分析方法,包括,第一获取单元、预处理单元和分析单元,其中:

第一获取单元,用于获取过去近n年该台区用户的用电数据以及气象数据;

预处理单元,用于将获取单元获取的用电数据进行预处理;

分析单元,用于分析经过预处理后的该台区所有用户在过去n年中的月用电量与月平均气温的关系,得到得到用电数据随时间和气象数据变化的规律。

8.根据权利要求7所述的供电台区用电特征分析装置,其特征在于,还包括第二获取单元和预测单元,其中:

第二获取单元,用于获取预测月份的月平均气温预测值;

预测单元,其中存储有预测模型,根据第二获取模块获取的月平均气温预测值,预测对应月份的用电量数据。

9.根据权利要求7或8所述的供电台区用电特征分析装置,其特征在于,所述预处理单元包括:提取模块、第一计算模块、第二计算模块、选择模块和处理模块,其中:

提取模块,从用电量数据中提取每一用户在过去n年中每月用电量Dij

第一计算模块,用于计算过去n年中相同月份每一用户的月用电量的平均值Dj

第二计算模块,用于计算每一用户的每月用电量Dij与平均值Dj的比值K;

选择模块,用于选择大于第一阈值或小于第二阈值的比值K;

处理模块,用于将选择模块选择的比值K对应的用户的每月用电量Dij替换为平均值Dj

10.根据权利要求7或8所述的供电台区用电特征分析装置,其特征在于,所述分析单元包括第三计算模块和关系图生成模块,其中:

第三计算模块,用于计算该台区的月用电量;

关系图生成模块,根据该台区月用电量以及该月的月平均气温,生成平均气温与用电量的对应关系图。

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