[发明专利]一种供电台区用电特征分析的方法及装置

说明书

本发明提供一种供电台区用电特征分析的方法及装置，其中方法包括：获取近n年该台区用户的用电数据以及气象数据；分别对该台区用户每一年的用电数据进行预处理；得到用电数据随时间和气象数据变化的规律。本发明利用对台区所有用户的历史用电特征数据进行分析，得到该台区的用电特征规律，根据用电特征规律适时做该台区的电网补强和精准服务工作，合理分配服务资源，节约服务成本，提高供用电满意度。

技术领域

本发明涉及电网用电管理技术领域，特别涉及一种供电台区用电特征分析的方法及装置。

背景技术

在电网输配电价改革、放开服务售电业务、增量配电业务改革等电力体制改革的背景下，配售电服务将逐步放开，实现市场化，客户资源将成为配售电市场争夺的对象。对供电公司而言，不仅要关注经济效益提升供电服务水平，而且要通过差异化服务提高客户满意度和客户忠诚度，实现营销绩效的改进和企业的长期成长。因此，电网企业需要了解每个供电台区用户的用电特征及规律，才能更好地提升对客户的服务水平和自身营销能力。

近年国内外主流研究机构已开展基于终端的用户用电负荷分析技术研究，但各用电用户的用电特征多样化对传统的数据采集和数据分析提出了新的挑战，现有技术存在以下不足：难以准确将各类用户的用电数据筛选出来，并且对台区用电特征分析的准确度不够高，于是，如果精确筛选出所需要的电力数据并且进行准确分析是目前获取台区用电特征技术中亟待解决的问题。

发明内容

本发明提供一种供电台区用电特征分析的方法及装置，可以解决现有技术中对台区用电特征分析的准确度不够高的问题。

本发明的目的是通过以下技术方案实现的：

第一方面，本发明提供一种供电台区用电特征分析方法，包括以下步骤：

获取近n年该台区用户的用电数据以及气象数据；

分别对该台区用户每一年的用电数据进行预处理；

得到用电数据随时间和气象数据变化的规律。

进一步的，所述的供电台区用电特征分析方法还包括以下步骤：

根据用电数据随时间和气象数据变化的规律建立预测模型；

利用预测模型预测下一年每个月的用电趋势。

进一步的，所述分别对该台区用户每一年的用电数据进行预处理包括：

统计每一用户过去n年中每月用电量D_ij，其中i表示年份，1＜i＜n，j表示月份，取值为1＜j＜12；

计算n年中相同月份该用户的月用电量的平均值D_j；

如果该用户某月用电量D_ij与平均值D_j的比值大于第一阈值，或者小于第二阈值，则用平均值D_j替换该某月用电量D_ij。

进一步的，所述平均值D_j的技术公式为：

进一步的，所述得到用电数据随时间和气象数据变化的规律包括：

用电数据经过预处理后，计算该台区的所有用户在过去n年中每个月的越用电量；

获取过去n年中每个月的平均气温，得到不同年份同一个月平均气温与月用电量的对应关系图。

进一步的，所述根据用电数据随时间和气象数据变化的规律建立预测模型包括：根据不同年份同一个月平均气温与月用电量的对应关系图，建立一个月用电量与月平均气温的函数。

第二方面，本发明提供一种供电台区用电特征分析装置，被配置为执行上述供电台区用电特征分析方法，包括，第一获取单元、预处理单元和分析单元，其中：