[发明专利]肺主动脉血管提取方法、装置、可读存储介质和电子设备

说明书

本公开涉及一种肺主动脉血管提取方法、装置、可读存储介质和电子设备，涉及图像处理技术领域，该方法包括：按照灰度值对肺部的CTPA图像进行分割，以获取肺实质二值图像，并根据肺实质二值图像从CTPA图像中确定中纵隔图像，肺实质二值图像用于指示肺实质在CTPA图像中的位置，中纵隔图像为CTPA图像中，中纵隔对应的图像。对中纵隔图像进行分割，以得到中纵隔图像中的多个连通组件。根据中纵隔图像的位置坐标，和每个连通组件的灰度值、位置坐标，在多个连通组件中确定肺主动脉血管组件。根据肺主动脉血管组件确定肺主动脉血管图像。本公开能够提高肺主动脉血管图像的清晰度和准确度。

技术领域

本公开涉及图像处理技术领域，具体地，涉及一种肺主动脉血管提取方法、装置、可读存储介质和电子设备。

背景技术

随着图像处理技术的不断发展，CT(英文：Computed Tomography，中文：电子计算机断层扫描)设备由于具有扫描时间快，图像清晰等特点，能够有效辅助医生观察扫描部位的状况，在医疗领域得到了广泛应用。尤其是针对PE(英文：Pulmonary Embolism，中文：肺栓塞)症状的判断，可以借助CTPA(英文：Computed Tomography Pulmonary Angiogram，中文：CT肺动脉造影)技术来构建肺动脉血管树，从而跟踪肺动脉血管，以检测肺栓塞位置。肺动脉血管树主要分为肺实质内的动脉血管和中纵隔内的肺主动脉血管。肺实质内的动脉血管的密度与肺实质的密度之间差别较大，在CT图像中较容易区分，而中纵隔的密度与中纵隔内的肺主动脉血管的密度之间的差别较小，在CT图像中较难区分，因此如何准确提取中纵膈内的肺主动脉血管成为了构建肺动脉血管树的关键。

相关技术中，提取中纵隔内的肺主动脉血管通常分为两种方式：一种是基于指定的种子点，利用区域生长技术跟踪血管域以提取肺主动脉血管，然而由于不同人的解剖结构以及血管分布存在差别，种子点的设置不准确，可能导致提取出的肺主动脉血管不准确。另一种是基于Hessian特征值，利用血管增强滤波来提取肺主动脉血管，但对于肺门交叉处的血管分割效果差，也会导致肺主动脉血管不准确。需要说明的是，此处以及后文提及的肺主动脉血管，均为中纵隔内的肺主动脉血管。

发明内容

本公开的目的是提供一种肺主动脉血管提取方法、装置、可读存储介质和电子设备，用以解决相关技术中存在的问题。

为了实现上述目的，根据本公开实施例的第一方面，提供一种肺主动脉血管提取方法，所述方法包括：

按照灰度值对肺部的CTPA图像进行分割，以获取肺实质二值图像，并根据所述肺实质二值图像从所述CTPA图像中确定中纵隔图像，所述肺实质二值图像用于指示肺实质在所述CTPA图像中的位置，所述中纵隔图像为所述CTPA图像中，中纵隔对应的图像，所述CTPA图像为三维图像；

对所述中纵隔图像进行分割，以得到所述中纵隔图像中的多个连通组件；

根据所述中纵隔图像的位置坐标，和每个所述连通组件的灰度值、位置坐标，在多个所述连通组件中确定肺主动脉血管组件；

根据所述肺主动脉血管组件确定肺主动脉血管图像。

可选地，所述根据所述中纵隔图像的位置坐标，和每个所述连通组件的灰度值、位置坐标，在多个所述连通组件中确定肺主动脉血管组件，包括：

将多个所述连通组件中，包括体素数量最多的第一预设数量个所述连通组件作为候选连通组件；

将灰度值大于第一灰度阈值，且满足预设的第一过滤条件的所述候选连通组件，确定为所述肺主动脉血管组件；

所述第一过滤条件包括：

该候选连通组件在X轴上的长度大于第一距离阈值，且该候选连通组件在Y轴上的长度大于第二距离阈值；

该候选连通组件在Y轴上的最小坐标，与所述中纵隔图像在Y轴上的最小坐标的差值，小于或等于第三距离阈值；