[发明专利]一种基于反事实构造的工商业用电政策效果评估方法及系统

权利要求书

1.一种基于反事实构造的工商业用电政策效果评估方法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤S1：基于相关度分析进行含工商业用电政策影响的指标观测数据提取，包括横向界面指标和纵向时变指标提取、指标历史数据抓取；

步骤S2：进行政策影响指标观测数据的反事实结果构造；

步骤S3：进行基于反事实构造的政策效果评估；包括建立政策效果评价指数，生成包含政策影响程度、影响时长、影响指标的政策效果评价结果。

2.根据权利要求1所述的一种基于反事实构造的工商业用电政策效果评估方法，其特征在于：步骤S1中所述观测指标包括横向界面指标m个、纵向时变指标n个，横向界面指标包含的多个对象在同一个时间界面上的同一条指标之间存在相关性，外部环境不发生显著变化时其内在关联规律不随时间改变；纵向时变指标包含对同一个对象的指标随着时间而变化，若外部环境不发生变化，其变化趋势保持稳定；对确定的政策影响观测指标进行网络数据抓取。

3.根据权利要求1所述的一种基于反事实构造的工商业用电政策效果评估方法，其特征在于：所述步骤S2的具体内容为：

步骤S21：对政策实际产生效应点T0的判定；

步骤S22：对0-T0时间跨度内横向界面指标和纵向时变指标建模；

步骤S23：基于0-T0时间跨度建模分析对T0-T时间跨度内反事实结果进行构造。

4.根据权利要求3所述的一种基于反事实构造的工商业用电政策效果评估方法，其特征在于：所述步骤S21的具体内容为：对政策实际产生效应点T0的判定分为两种，第一种为披露或发布时间为T0，第二种为正式生效时间为T0。

5.根据权利要求3所述的一种基于反事实构造的工商业用电政策效果评估方法，其特征在于：所述步骤S22的具体内容为：对0-T0时间跨度内横向界面指标和纵向时变指标的建模，对于横向界面指标构建随机森林模型，对于纵向时变指标构建ARIMA-NAR组合方法构建时间序列趋势外推模型。

6.根据权利要求3所述的一种基于反事实构造的工商业用电政策效果评估方法，其特征在于：步骤S23的具体内容为：

利用0-T0时间跨度内数据、基于随机森林模型和ARIMA-NAR组合模型训练得到的政策影响模型，预测得到T0-T时间段的指标数据，即反事实结果。

7.根据权利要求1所述的一种基于反事实构造的工商业用电政策效果评估方法，其特征在于：所述步骤S3的具体内容为：对于单条指标，在T0-T时间段内，受政策影响的实际指标值与反事实指标值之差即为工商业用电政策对单条指标的影响；对于多维总量或混合指标，在归一化下进行各指标的影响值加和后进行差值；即为政策在T0-T时间内的影响量；对于多维增速指标，将多个单期指标的平均值视为政策在T0-T时间内的影响量进行差值；通过观察T0-T时间内政策影响程度的变化幅度和幅度变化时间长度，得到工商业用电政策的影响幅度和时长；

式中：ΔS为工商业政策影响量，S_T-T0、S¹_T-T0、分别为工商业用电政策出台后的观测指标的实际值、归一化值、平均值，S'_T-T0、S^1'_T-T0、分别为工商业用电政策出台后观测值的反事实构造值。

8.一种基于反事实构造的工商业用电政策效果评估系统，其特征在于：包括数据获取模块、数据处理模块和数据输出模块；所述数据获取模块用于获取含工商业用电政策影响的指标观测数据；所述数据处理模块用于进行政策影响指标观测数据的反事实结果构造并进行基于反事实构造的政策效果评估；所述数据输出模块用于将政策效果评价结果输出到外部显示装置上或者发送到用户的移动终端显示。