[发明专利]一种基于反事实构造的工商业用电政策效果评估方法及系统在审
申请号: | 202110715641.5 | 申请日: | 2021-06-25 |
公开(公告)号: | CN113393147A | 公开(公告)日: | 2021-09-14 |
发明(设计)人: | 项康利;杜翼;李源非;林昶咏;施鹏佳;李益楠;蔡期塬;陈柯任;郑楠 | 申请(专利权)人: | 国网福建省电力有限公司经济技术研究院;国网福建省电力有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/06;G06Q50/26 |
代理公司: | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人: | 陈明鑫;蔡学俊 |
地址: | 350012 福建省福州*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 事实 构造 工商业 用电 政策 效果 评估 方法 系统 | ||
本发明涉及一种基于反事实构造的工商业用电政策效果评估方法及系统,通过对工商业用电政策影响的指标观测数据提取、政策影响指标观测数据的反事实结果构造、基于反事实构造的政策效果评估,对工商业用电政策效果评估提供了一种量化和科学评估的理论方法,并且可以实现在线计算工商业用电政策效果的“观测指标自动采集‑反事实指标结果自动构建‑政策影响指数及效果评价自动计算‑工商业用电政策影响效果结果展示”的功能,提高工商业用电政策效果计算的自动化程度和实时跟踪能力。
技术领域
本发明涉及工商业用电政策效果评估领域,特别是一种基于反事实构造的工商业用电政策效果评估方法及系统。
背景技术
工商业是重要的生产部门,随着工业进程的不断推进、新旧动能的转换、外部环境的快速变化等,工商业用电近年来不断出台优惠和刺激政策,但工商业用电政策的实施效果和实施效果影响时长没有明确的定量分析。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的是提供一种基于反事实构造的工商业用电政策效果评估方法及系统,能够提供一种量化分析手段,为制定科学有效的工商业用电政策能够提供较好的辅助作用。
本发明采用以下方案实现:一种基于反事实构造的工商业用电政策效果评估方法,包括以下步骤:
步骤S1:基于相关度分析进行含工商业用电政策影响的指标观测数据提取,包括横向界面指标和纵向时变指标提取、指标历史数据抓取;
步骤S2:进行政策影响指标观测数据的反事实结果构造;
步骤S3:进行基于反事实构造的政策效果评估;包括建立政策效果评价指数,生成包含政策影响程度、影响时长、影响指标的政策效果评价结果。
进一步地,步骤S1中所述观测指标包括横向界面指标m个、纵向时变指标n个,横向界面指标包含的多个对象在同一个时间界面上的同一条指标之间存在相关性,外部环境不发生显著变化时其内在关联规律不随时间改变;纵向时变指标包含对同一个对象的指标随着时间而变化,若外部环境不发生变化,其变化趋势保持稳定;对确定的政策影响观测指标进行网络数据抓取。
进一步地,所述步骤S2的具体内容为:
步骤S21:对政策实际产生效应点T0的判定;
步骤S22:对0-T0时间跨度内横向界面指标和纵向时变指标建模;
步骤S23:基于0-T0时间跨度建模分析对T0-T时间跨度内反事实结果进行构造。
进一步地,所述步骤S21的具体内容为:对政策实际产生效应点T0的判定分为两种,第一种为披露或发布时间为T0,第二种为正式生效时间为T0。
进一步地,所述步骤S22的具体内容为:对0-T0时间跨度内横向界面指标和纵向时变指标的建模,对于横向界面指标构建随机森林模型,对于纵向时变指标构建ARIMA-NAR组合方法构建时间序列趋势外推模型。
进一步地,步骤S23的具体内容为:
利用0-T0时间跨度内数据、基于随机森林模型和ARIMA-NAR组合模型训练得到的政策影响模型,预测得到T0-T时间段的指标数据,即反事实结果。
进一步地,所述步骤S3的具体内容为:对于单条指标,在T0-T时间段内,受政策影响的实际指标值与反事实指标值之差即为工商业用电政策对单条指标的影响;对于多维总量或混合指标,在归一化下进行各指标的影响值加和后进行差值;即为政策在T0-T时间内的影响量;对于多维增速指标,将多个单期指标的平均值视为政策在T0-T时间内的影响量进行差值;通过观察T0-T时间内政策影响程度的变化幅度和幅度变化时间长度,得到工商业用电政策的影响幅度和时长;
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