[发明专利]一种用近红外光谱仪分析聚乙烯醇醇解度的方法

权利要求书

1.一种用近红外光谱仪分析聚乙烯醇醇解度的方法，其特征在于，依据聚乙烯醇在长波近红外光谱区域均有吸收的特点，任意选取一批聚乙烯醇进行分析，光谱图和二阶导光谱图在1150-2300nm处都有明显的峰谷变化，在以上光谱段作为特征峰进行醇解度模型建立；日常分析数据库数据，用国标法分析了已知结果的99系列、98系列、88系列、92系列2000多个样品的醇解度，将分析结果全部扫入红外光谱仪中，运用偏最小二乘回归技术将数据进行预处理，建立模型并对模型进行优化并通过验证，分析偏差≤0.2%。

2.根据权利要求1所述的用近红外光谱仪分析聚乙烯醇醇解度的方法，其特征在于，醇解度模型建立的具体步骤为：

在电脑上新建一个文件并进行命名,在数据采集中扫描建模样品（扫描样品前先扫空白），每个样品至少制样并扫描3-5次，每个样品扫描完后点击保存，输入当前样品的批次和滴定含量；

进入软件模式部分定量分析，选择样品，确定分析指标，输入模型名称并确认；双击建好的模型，选择应用于模型的数学，在弹出的编辑样品选择参数对话框，随机选择并确认；

样品量多的情况下，设置90%的随机选取样品用于建立模型并确认，意味着我们预留10%的样品作为验证集，模型建完之后，可以查看预测结果；

在接下弹出的两个对话框，均点击是，进入软件模式部分-定量分析，选择回归进入方程，找到刚才建立的模型，双击使其变蓝；

在第四部分，输入模型名称并确认，回归中选择编辑回归方式，选择偏最小二乘法，二阶导预处理方法并确认；

在波长选项卡里填写要计算的波段，在交叉验证卡里勾选留一验证法，填入相同的波段，在二阶导填入波段和间隔并确定；

波长选定为1600-1654和2056-2160两段特征明显的波长范围，然后得到建模结果，若结果可以，则点击上面蓝色保存，建模即被保存；如想调整优化模型，继续以下操作剔除异常数据，在四方格左下角的回归-实验室数据中点击异常数据，样品由蓝色变为黄色；在计算-实验室数据选项卡中在黄色样品上右键，移动所选样本到异常值处理，以上操作可以少量多次进行，直到结果满意；

模型建完，可以查看事先预留的10%验证集的预测效果，点查看-选中左图显示验证集，在图中左下角即显示10%验证集的预测结果。模型完成，点击上边蓝色保存，弹出框点确认，意味着模型已建好；

模型建完后我们主要看定标准偏差R2和SEC值是不是符合国标要求，如果满足要求仍需进行多组样品对模型建立情况进行验证，验证数据不少于50组。

3.根据权利要求1所述的用近红外光谱仪分析聚乙烯醇醇解度的方法，其特征在于，日常分析数据库数据的具体步骤为：

进入软件常规分析模式，选择分析存储的数据，点开结果，选择要分析的样品，确认，在后边弹出的窗口，选择设置好的工作参数；

确认样品信息，在下一个弹出窗口，点击“不间断”，得到谱图及分析结果，保存图标。