[发明专利]基于问答库的语音识别处理化学品事故的接警系统及方法

权利要求书

1.基于问答库的智能语音识别处理化学品事故的接警系统，其特征在于：包括化学品事故应急咨询接警中心的硬件平台、面向化学品领域的语言模型和知识模型子系统、语音识别子系统、化学品问答库答案查询子系统和语音合成子系统；其中，

化学品事故应急咨询接警中心的硬件平台，被配置为用于将用户来电的话音模拟信号转换为数字信号，并将音频数据交由语音识别引擎处理，完成电话的接入与应答、电话录音以及电话转接服务；

面向化学品领域的语言模型和知识模型子系统，被配置为用于根据化学品领域进行语言模型和知识本体模型的建模，用于支撑语音识别子系统、化学品问答库答案查询子系统和语音合成子系统；

语音识别子系统，被配置为用于釆用声学模型和基于规则的语言模型相结合的方法，完成中文普通话语音识别的功能；

化学品问答库答案查询子系统，被配置为用于完成将语音识别子系统识别出的用户咨询问题；

语音合成子系统，被配置为用于先将文字序列转换成音韵序列，再根据音韵序列生成语音波形，完成将化学品问答库查询获得的答案文本合成语音输出。

2.根据权利要求1所述的基于问答库的智能语音识别处理化学品事故的接警系统，其特征在于：针对化学品领域和化学品信息咨询业务，收集整理以往用户来电咨询问题、数据库内容和常问问答对，建立化学品领域语言模型。

3.根据权利要求1所述的基于问答库的智能语音识别处理化学品事故的接警系统，其特征在于：通过收集整理化学品领域专业术语、实体、组织结构和业务知识关系资源，利用危险化学品知识本体构建技术，建立多种数据来源的知识本体模型。

4.根据权利要求1所述的基于问答库的智能语音识别处理化学品事故的接警系统，其特征在于：对于语音识别子系统，利用矢量量化和隐马尔可夫模型，将自然的声音信号转换为机器能够处理的数字表达的音节形式，建立语音的声学模型。

5.根据权利要求1所述的基于问答库的智能语音识别处理化学品事故的接警系统，其特征在于：对于语音识别子系统，从化学品领域语言模型和知识模型中提取知识，构建化学品领域内语音识别的识别语法，并利用语言模型对声学模型加以校正。

6.根据权利要求1所述的基于问答库的智能语音识别处理化学品事故的接警系统，其特征在于：对于语音识别子系统，语音识别是将用户的语音信号转换为相应的查询文本以便后续的自然语言理解；分为语音识别阶段和语音理解阶段，语音识别阶段是利用语音的声学模型，把自然的声音信号转换为机器能够处理的数字表达的音节形式或拼音形式；语音理解阶段是使用语言模型把上阶段的结果即音节转换成汉字。

7.根据权利要求1所述的基于问答库的智能语音识别处理化学品事故的接警系统，其特征在于：对于化学品问答库答案查询子系统，基于化学品问答库接口查询对应答案，利用中文问题相似度计算，从化学品问题库中提取答案。

8.根据权利要求1所述的基于问答库的智能语音识别处理化学品事故的接警系统，其特征在于：对于化学品问答库答案查询子系统，利用化学品问答库语言查询转换或问题相关性计算，实现通过化学品问答库查询或常问问题库，提取与用户咨询问题相关的答案。

9.根据权利要求1所述的基于问答库的智能语音识别处理化学品事故的接警系统，其特征在于：对于化学品问答库答案查询子系统，用户咨询问题包括化学品事故咨询问题和非化学品事故咨询问题；关键词是“购买产品”、“产品保质期”、“产品使用方法”、“产品销售地点”、“经销商”词语时，判定为非化学品事故咨询问题；当系统识别出用户语音中的关键词是“中毒”、“泄漏”、“火灾”、“爆炸”、“误食”、“吞咽”、“吃了”、“皮肤接触”、“眼睛接触”、“溅到手上/脸上/胳膊”关键词时，判定为化学品事故咨询问题。