[发明专利]病理切片图像分割方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种病理切片图像分割方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取病理切片图像的图像块；将所述图像块输入第一分割网络，得到细粒度预测概率图；将所述细粒度预测概率图经过第一预设倍率下采样和上采样操作得到中细粒度预测概率图；将所述中细粒度预测概率图经过第二预设倍率下采样和上采样操作得到粗粒度预测概率图；将所述图像块、细粒度预测概率图、中细粒度预测概率图和粗粒度预测概率图拼接后输入第二分割网络，得到与所述图像块尺寸相同的分割结果图。采用本方法能够提高组织坏死区域边界的准确性。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种病理切片图像分割方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

在临床诊断工作中，需要根据病理部位切片进行坏死区域与正常区域的分割，以进行坏死区域的形态学特征分析，然后现有的手段只能通过人工手动分割或者通过粗糙的图像处理分割，而这种分割往往精确度不高，导致影响后续的诊断，病理切片为身体的组织切片，如肝脏切片、胰脏切片、肺部切片等。例如，病理学家需要对肝脏苏木精-伊红染色数字病理切片中的坏死区域与正常区域进行手动分割，进而对每一坏死区域的形态学特征进行实例量化分析，最终根据量化分析结果对患者进行分级诊断；现有的肝脏坏死区域分割方法往往能够大致分割出切片中坏死区域；然而，由于肝脏坏死区域与正常区域的表征差异较小，且边界不易观察（尤其轻度坏死区域），因此这些方法对于边界的定位往往是不够准确的。

现有病理切片图像分割容易出现错误的边界，错误的边界定位容易使得两个相邻的坏死区域被分割为一个，进而影响最终形态学信息统计及癌症分级诊断。因此，亟需一种能够有效的定位、分割病理切片图像中坏死区域的边界，对病理切片图像坏死区域分割的方法。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高的坏死区域分割准确性的病理切片图像分割方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种病理切片图像分割方法，所述方法包括：

获取病理切片图像的图像块；

将所述图像块输入第一分割网络，得到细粒度预测概率图；

将所述细粒度预测概率图经过第一预设倍率下采样和上采样操作得到中细粒度预测概率图；

将所述中细粒度预测概率图经过第二预设倍率下采样和上采样操作得到粗粒度预测概率图；

将所述图像块、细粒度预测概率图、中细粒度预测概率图和粗粒度预测概率图拼接后输入第二分割网络，得到与所述图像块尺寸相同的分割结果图；其中，第二分割网络处理过程中，特征金字塔输出粗粒度预测结果，解码器输出中细粒度预测结果，结合所述粗粒度预测结果、中细粒度预测结果和与所述图像块尺寸相同的分割结果图设定损失函数；