[发明专利]多媒体资源推荐方法、装置、电子设备以及存储介质

权利要求书

1.一种多媒体资源推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

基于变换参数对多媒体资源的至少一个预测互动特征进行变换，得到所述多媒体资源的至少一个互动行为参数，所述预测互动特征用于指示基于互动特征预测模型预测得到的所述多媒体资源的互动情况，所述互动行为参数用于指示所述多媒体资源被推荐给任意用户后的预测互动效果，其中，所述变换参数基于历史预测互动特征以及对应的历史互动行为确定；

基于所述至少一个互动行为参数和目标用户的用户互动特征，获取所述多媒体资源的预测推荐信息，所述用户互动特征用于指示所述目标用户的互动偏好，所述预测推荐信息用于指示向所述目标用户推荐所述多媒体资源的概率；

响应于所述预测推荐信息符合目标推荐条件，向所述目标用户推荐所述多媒体资源。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于变换参数对多媒体资源的至少一个预测互动特征进行变换，得到所述多媒体资源的至少一个互动行为参数，包括：

对于所述至少一个预测互动特征中的任一预测互动特征，基于多个线性单调函数，对所述预测互动特征进行多次线性变换，得到所述预测互动特征对应的多个第一互动特征；

基于多个非线性单调函数，对所述多个第一互动特征分别进行非线性变换，得到所述预测互动特征对应的多个第二互动特征；

对所述多个第二互动特征进行加权求和，得到所述预测互动特征对应的所述互动行为参数；

其中，所述多个线性单调函数和所述多个非线性单调函数的单调性一致。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述多个第二互动特征进行加权求和，得到所述预测互动特征对应的所述互动行为参数，包括：

获取多个非线性变换权重，所述非线性变换权重基于所述非线性变换对所述互动行为参数的重要性确定；

基于所述多个非线性变换权重，对所述第二互动特征进行加权求和，得到所述预测互动特征对应的所述互动行为参数。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少一个互动行为参数和目标用户的用户互动特征，获取所述多媒体资源的预测推荐信息，包括：

基于所述至少一个互动行为参数和所述用户互动特征，获取所述多媒体资源的第一推荐信息，所述第一推荐信息用于指示所述目标用户对所述多媒体资源的感兴趣程度；

基于所述至少一个互动行为参数，获取所述多媒体资源的第二推荐信息，所述第二推荐信息用于指示任意用户对所述多媒体资源的感兴趣程度；

基于所述第一推荐信息和所述第二推荐信息，得到所述预测推荐信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少一个互动行为参数和所述用户互动特征，获取所述多媒体资源的第一推荐信息，包括：

基于所述用户互动特征，获取至少一个第一权重，所述第一权重用于指示所述目标用户对所述互动行为参数对应的互动方式的感兴趣程度；

基于所述至少一个第一权重，对所述至少一个互动行为参数进行加权求和，得到所述第一推荐信息。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述用户互动特征，获取至少一个第一权重，包括：

基于所述至少一个互动行为参数对应的互动方式，从所述用户互动特征中确定对应的至少一个数值，将所述至少一个数值作为所述至少一个第一权重。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少一个互动行为参数，获取所述多媒体资源的第二推荐信息，包括：

获取至少一个第二权重，所述第二权重用于指示任意用户对所述互动行为参数对应的互动方式的感兴趣程度；

基于所述至少一个第二权重，对所述至少一个互动行为参数进行加权求和，得到所述第二推荐信息。