[发明专利]多媒体资源推荐方法、装置、电子设备以及存储介质

说明书

本公开关于一种多媒体资源推荐方法、装置、电子设备以及存储介质，属于互联网技术领域，该方法包括：在向目标用户推荐多媒体资源时，先根据任意多媒体资源的历史预测互动特征以及对应的历史互动行为，对待推荐的多媒体资源的预测互动特征进行变换，以得到互动行为参数，进一步地，结合目标用户的互动偏好，来判断是否需要向目标用户推荐该多媒体资源。采用这种方法得到的多媒体资源的互动行为参数的准确率较高，并且能够有针对性地向目标用户推荐想要的多媒体资源，进而有效改善了多媒体资源的推荐效果。

技术领域

本公开涉及互联网技术领域，尤其涉及一种多媒体资源推荐方法、装置、电子设备以及存储介质。

背景技术

随着互联网的快速发展和广泛普及，在一些业务场景中，业务目标与数值类特征之间存在关联关系，通过该关联关系，能够得到业务目标的预测结果，从而根据该预测结果为用户推荐多媒体资源。例如，在视频推荐场景下，视频的预测观看时长为业务目标，视频的预估点击率和预估收藏率为数值类特征，通过建立业务目标与数值类特征之间的关联关系，能够得到任意视频的预测观看时长，从而将预测观看时长较长的视频推荐给用户。

相关技术中，通过建立线性回归模型来对业务目标进行预测，具体地，以一种线性加权的方式，对业务目标的各个数值类特征进行组合，得到业务目标与各个数值类特征之间的线性回归方程，从而根据该线性回归方程得到业务目标的预测结果。

然而，业务目标与数值类特征之间往往存在复杂的非线性关系，在这种情况下，采用上述方法得到的业务目标的预测结果准确率较低，基于该预测结果推荐给用户的多媒体资源并不一定是用户想要的，导致多媒体资源的推荐效果不佳。

发明内容

本公开提供一种多媒体资源推荐方法、装置、电子设备以及存储介质，能够改善多媒体资源的推荐效果。本公开的技术方案如下。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种多媒体资源推荐方法，该方法包括：

基于变换参数对多媒体资源的至少一个预测互动特征进行变换，得到该多媒体资源的至少一个互动行为参数，该预测互动特征用于指示基于预测得到的该多媒体资源的互动情况，其中，该变换参数基于历史预测互动特征以及对应的历史互动行为确定；

基于该至少一个互动行为参数和目标用户的用户互动特征，获取该多媒体资源的预测推荐信息，该用户互动特征用于指示该目标用户的互动偏好，该预测推荐信息用于指示向该目标用户推荐该多媒体资源的概率；

响应于该预测推荐信息符合目标推荐条件，向该目标用户推荐该多媒体资源。

在本公开实施例提供的方案中，在向目标用户推荐多媒体资源时，先根据任意多媒体资源的历史预测互动特征以及对应的历史互动行为，对待推荐的多媒体资源的预测互动特征进行变换，以得到互动行为参数，进一步地，结合目标用户的互动偏好，来判断是否需要向目标用户推荐该多媒体资源。采用这种方法得到的多媒体资源的互动行为参数的准确率较高，并且能够有针对性地向目标用户推荐想要的多媒体资源，进而有效改善了多媒体资源的推荐效果。

在一些实施例中，该对多媒体资源的至少一个预测互动特征进行变换，得到该多媒体资源的至少一个互动行为参数，包括：

对于该至少一个预测互动特征中的任一预测互动特征，基于多个线性单调函数，对该预测互动特征进行多次线性变换，得到该预测互动特征对应的多个第一互动特征；

基于多个非线性单调函数，对该多个第一互动特征分别进行非线性变换，得到该预测互动特征对应的多个第二互动特征；

对该多个第二互动特征进行加权求和，得到该预测互动特征对应的该互动行为参数；

其中，该多个线性单调函数和该多个非线性单调函数的单调性一致。