[发明专利]一种面向应用的能源数据目录项筛选方法

权利要求书

1.一种面向应用的能源数据目录项筛选方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤S1：根据具体的应用需求，分析和梳理目前的能源数据目录项，并根据该具体应用的相应原则进行初次筛选：

步骤S2：对初次筛选的能源数据目录项进行定性化筛选：

步骤S3：基于步骤S2的定性化筛选结果，计算不同能源数据目录项之间的相关熵值：

步骤S4：对能源数据目录项进行最优关联度的最终筛选，完成能源数据目录项筛选。

2.根据权利要求1所述的一种面向应用的能源数据目录项筛选方法，其特征在于，所述步骤S2包括以下步骤：

步骤S201：对主相关目录与不确定能源数据目录项进行具体数据标准化处理；

其中，正向能源数据目录项数据的标准化处理依照如下表达式进行：

逆向能源数据目录项数据的标准化处理依照如下表达式进行：

式(1)～(4)中，S_i是由i个主相关目录数据构成的归一化矩阵，S_j是由j个不确定能源数据目录项数据构成的归一化矩阵；x_ik、x_jk分别为主相关目录和不确定能源数据目录项的原始数据构成的矩阵元素，其中：i为主目录个数，j为不确定能源数据目录项的数量，k为主相关目录项的特征数量；x_max，j、x_min，j分别为不确定能源数据目录特征中的最大与最小值x_max，i、x_min，i分别为主相关目录个数的最大与最小值；

步骤S202：采用模糊聚类分析法计算不确定能源数据目录项对主相关目录项的最优隶属度，确定其相应所属的应用，完成对能源数据目录项的定性化筛选。

3.根据权利要求2所述的一种面向应用的能源数据目录项筛选方法，其特征在于，所述步骤S202中，根据以下表达式，建立不确定能源数据目录项对主相关目录项的最优隶属度函数矩阵，对不确定能源数据目录项进行隶属度分析：

式中，d_ij＝||x_ik-x_jk||；u_ij为第i个主相关目录对第j个不确定能源数据目录项的隶属度；σ为相应系数，取值为1.4～1.9。

4.根据权利要求2或3所述的一种面向应用的能源数据目录项筛选方法，其特征在于，所述步骤S3中，采用互信息理论计算能源数据目录项之间的相关熵值。

5.根据权利要求4所述的一种面向应用的能源数据目录项筛选方法，其特征在于，所述步骤S4包括以下步骤：

步骤S401：利用最大相关性-最小冗余计算得到不同能源数据目录项的特征集，计算函数为：

式中，其中，I(e_i，p)为Z_l第i个能源数据目录特征e_i和Y_i含有的互信息p，Z_l为L个能源数据目录项构成的特征集合S_L中包含有l个特征的特征子集，S_L＝{e_i，i＝1，2，…，L}，Z_l＝{e_i，i＝1，2，…，l}，I(e_i，e_j)为能源数据目录特征e_i与e_j之间的互信息；C为源数据目录项的特征子集个数；

步骤S402：通过互信息理论得到不同应用需求下的能源数据目录项的关联程度；

步骤S403：通过设立不同的阀值对群信息熵值进行筛选，得到定量化后的能源数据目录，完成能源数据目录项筛选。