[发明专利]一种面向应用的能源数据目录项筛选方法

说明书

本发明提供了一种面向应用的能源数据目录项筛选方法，解决现有的具体能源数据目录项定性化和相关性进行定量化筛选问题。该能源数据目录项筛选方法包括：步骤S1：根据具体的应用需求，分析和梳理目前的能源数据目录项，并根据该具体应用的相应原则进行初次筛选：步骤S2：对初次筛选的能源数据目录项进行定性化筛选：步骤S3：基于步骤S2的定性化筛选结果，计算不同能源数据目录项之间的相关熵值：步骤S4：对能源数据目录项进行最优关联度的最终筛选，完成能源数据目录项筛选。本发明能够清晰、全面、有针对性的反映了不同应用需求下的能源数据目录项，不仅能更全面地筛选出适应不同分析角度的能源数据目录项，而且能有效提高评估的精准度。

技术领域

本发明涉及能源数据目录项筛选技术领域，特别涉及一种面向应用的能源数据目录项筛选方法。

背景技术

能源目录项的公开项目可为相关行业从业人员提供方便、快捷、可靠的能源数据获取途径，从而促进能源管理体系建设工作，提高能源管理工作的精细化程度。但随着能源技术的不断发展，能源数据目录项的应用类别和数据种类也变得众多且繁杂，数据量越来越庞大。这种发展趋势，一方面，庞大的目录项在调取数据时会存在不便，且目录内众多项目项可能存在冗余；另一方面，在进行数据分析时，能源目录项偏差性较大，导致数据分析算法结果不准确。此外，能源目录项各个项目下收录的数据标签可能不完整，这将进一步增加数据使用上的困难。因此，需要对能源数据目录项进行筛选，以提升能源目录的实用性。

目前国内外对能源数据目录项的筛选方法有一定的研究，例如：利用改进的灰色关联度分析方法对能源目录项进行筛选；利用模糊时间加权与色关联度结合的能源目录筛选方法；利用筛序与排序的对能源目录项筛选。但这些研究主要还是针对不同能源目录项的筛选，对不同能源目录项之间的相关性研究甚少，而目录项相关性的研究却是目录筛选的重中之重。

发明内容

本发明的目的在于提供一种面向应用的能源数据目录项筛选方法，解决现有的具体能源数据目录项定性化和相关性进行定量化筛选问题。

为了实现上述目的，本发明采用的技术方案如下：

一种面向应用的能源数据目录项筛选方法，包括以下步骤：

步骤S1：根据具体的应用需求，分析和梳理目前的能源数据目录项，并根据该具体应用的相应原则进行初次筛选：

步骤S2：对初次筛选的能源数据目录项进行定性化筛选：

步骤S3：基于步骤S2的定性化筛选结果，计算不同能源数据目录项之间的相关熵值：

步骤S4：对能源数据目录项进行最优关联度的最终筛选，完成能源数据目录项筛选。

具体地，本发明中，所述步骤S2包括以下步骤：

步骤S201：对主相关目录与不确定能源数据目录项进行具体数据标准化处理；

其中，正向能源数据目录项数据的标准化处理依照如下表达式进行：

逆向能源数据目录项数据的标准化处理依照如下表达式进行：