[发明专利]众包资源可用性预测与管理在审

专利信息
申请号: 202110721917.0 申请日: 2021-06-28
公开(公告)号: CN114330953A 公开(公告)日: 2022-04-12
发明(设计)人: 克里斯托弗·M·戴尔 申请(专利权)人: NCR公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q10/04;G06Q50/10;G06N20/00
代理公司: 上海脱颖律师事务所 31259 代理人: 脱颖
地址: 美国佐*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 资源 可用性 预测 管理
【权利要求书】:

1.一种方法,包括:

提供全渠道管理平台;

在所述全渠道管理平台上接收由渠道的渠道代理从所述接触点设备和所述接触点设备的系统收集的事件和数据;

在所述全渠道管理平台上将所述事件和所述数据相关联;以及

基于所述相关性,从所述全渠道管理平台向与一个或多个企业相关联的所述系统中的一个或多个系统提供预测结果。

2.如权利要求1所述的方法,其中接收还包括将渠道的渠道标识符分配给从所述渠道代理接收的所述事件和所述数据。

3.如权利要求2所述的方法,其中接收还包括将所述事件和所述数据标识为从所述接触点设备和所述系统收集的用于交易度量和操作数据的信息。

4.如权利要求3所述的方法,其中标识还包括将所述事件和所述数据标识为由所述渠道代理提供的用于接触点位置数据、渠道特定数据和网络连接数据的附加信息。

5.如权利要求1所述的方法,其中相关联还包括将所述事件和所述数据归一化为归一化数据。

6.如权利要求6所述的方法,其中归一化还包括标识所述归一化数据内的模式。

7.如权利要求6所述的方法,其中标识还包括评估与所述模式相关联的规则以及确定所述预测结果。

8.如权利要求7所述的方法,其中确定还包括将所述模式和所述预测结果提供给经过训练的机器学习算法,并且获得作为输出的所述预测结果的修改型式。

9.一种系统,包括:

云,所述云包括至少一个服务器;

所述至少一个服务器包括至少一个处理器和包括可执行指令的至少一个非暂态介质;

所述可执行指令在由所述至少一个处理器从所述至少一个非暂态计算机可读存储介质执行时,致使所述至少一个处理器执行以下操作,包括:

提供全渠道管理平台;

在所述全渠道管理平台上收集来自接触点设备和连接到所述接触点设备的系统的渠道代理的事件和数据;

在所述全渠道管理平台上将所述事件和所述数据归一化为归一化数据;

在所述全渠道管理平台上将所述归一化数据与预测结果相关联;以及

从所述全渠道管理平台将所述预测结果提供给所述系统中的一个或多个系统以用于修正或规划所述预测结果。

10.如权利要求9所述的系统,其中所述接触点设备包括:销售点(POS)终端、自助服务终端(SST)、自动柜员机(ATM)、信息亭、平板电脑、膝上型计算机、服务器、台式计算机、电话、集成到主机设备中的外围设备,以及可穿戴处理设备。

11.一种方法,包括权利要求1-8中的任意一个技术特征或者技术特征的任意组合。

12.一种系统,包括权利要求9-10中的任意一个技术特征或者技术特征的任意组合。

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