[发明专利]搜索结果的推荐理由生成方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种搜索结果的推荐理由生成方法，其特征在于，包括：

获取初始用户输入的搜索内容；

根据所述搜索内容在预设的图谱网络中查询搜索过所述搜索内容的第一用户，形成第一用户群，以使得初始用户了解到其他搜索了相同搜索内容的用户的情况；其中，所述图谱网络中存储有用户信息，每个用户信息关联有其搜索过的能够评价用户的内容；

在所述第一用户群中提取与所述初始用户的画像匹配的第二用户，形成第二用户群；其中，所述初始用户的画像具有多个画像标签；

获取每个所述第二用户的搜索结果与所述搜索内容的相关性分数，或每个所述第二用户对所述搜索结果的点击次数；其中，所述每个用户的搜索结果为每个用户基于所述搜索内容得到的搜索结果；所述相关性分数表示搜索结果与搜索内容之间的关联程度，且所述相关性分数存储在所述图谱网络中；

根据所有第二用户的所述搜索结果与搜索内容的相关性分数或点击次数生成所述初始用户基于所述搜索内容得到的搜索结果的推荐理由；

所述在所述第一用户群中提取与所述初始用户的画像匹配的第二用户，形成第二用户群的步骤，包括：

获取初始用户从所述画像中选择的一个或多个画像标签，并在所述第一用户群中提取具有相同所述画像标签的多个第二用户；

集合多个第二用户形成第二用户群；

所述根据所有第二用户的所述搜索结果与搜索内容的相关性分数生成基于所述初始用户输入的搜索内容得到的搜索结果的推荐理由的步骤，包括：

将第二用户群中每个所述第二用户的搜索结果与搜索内容的相关性分数从高到低进行排序，得到多个排序结果；

统计多个排序结果中每个搜索结果在不同名次中出现的次数；

将出现的次数最多的名次作为对应的初始用户的搜索结果的名次；其中，所述初始用户的搜索结果为基于所述初始用户输入的搜索内容得到的搜索结果；

计算所述初始用户的搜索结果的名次在多个所述排序结果中出现的次数占第二用户的个数的第一百分比；

将所述第一百分比结合所述初始用户的画像得到用于表示所有第二用户的选择行为的第一数据，将所述第一数据作为所述初始用户的搜索结果的推荐理由，并将所述推荐理由放置于所述搜索结果之后展示给所述初始用户。

2.根据权利要求1所述的搜索结果的推荐理由生成方法，其特征在于，所述根据所述搜索内容在预设的图谱网络中查询搜索过所述搜索内容的第一用户，形成第一用户群的步骤之前，还包括：

获取具有过搜索行为的所有历史用户；

获取所有历史用户中每个所述历史用户的用户信息、画像标签、风险等级、历史搜索内容、历史搜索结果；其中，所述历史搜索结果为基于历史搜索内容得到的搜索结果；

根据所有所述历史用户的用户信息、画像标签、风险等级、历史搜索内容、历史搜索结果构建所述图谱网络。

3.根据权利要求1所述的搜索结果的推荐理由生成方法，其特征在于，所述获取每个所述第二用户的搜索结果与所述搜索内容的相关性分数，或每个所述第二用户对所述搜索结果的点击次数的步骤之前，还包括：

获取所述图谱网络中历史用户的历史搜索内容；

获取基于所述历史搜索内容得到的历史搜索结果；

计算所述历史搜索结果与历史搜索内容的总相关性分数；

将所述总相关性分数添加到所述图谱网络中，以表示对应的历史搜索内容和历史搜索结果之间的相关性。

4.根据权利要求3所述的搜索结果的推荐理由生成方法，其特征在于，所述计算所述历史搜索结果与历史搜索内容的总相关性分数的步骤，包括：

获取历史用户对所述历史搜索结果的点击次数；

获取基于所述历史搜索内容得到的所有历史搜索结果的点击总次数；

根据所述历史搜索结果的点击次数和所有历史搜索结果的点击总次数计算所述历史搜索结果与历史搜索内容的点击相关性分数；采用TF-IDF算法计算所述历史搜索结果与历史搜索内容的文本相关性分数；

根据所述点击相关性分数和文本相关性分数计算所述历史搜索结果与历史搜索内容的总相关性分数。