[发明专利]搜索结果的推荐理由生成方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明涉及大数据技术领域，公开了一种搜索结果的推荐理由生成方法，包括：获取初始用户输入的搜索内容；根据搜索内容在预设的图谱网络中查询搜索过搜索内容的第一用户，形成第一用户群；在第一用户群中提取与初始用户的画像匹配的第二用户，形成第二用户群；获取每个第二用户的搜索结果与搜索内容的相关性分数，或每个第二用户对搜索结果的点击次数；根据搜索结果与搜索内容的相关性分数或点击次数生成基于初始用户输入的搜索内容得到的搜索结果的推荐理由。本发明提供的搜索结果的推荐理由生成方法、装置、设备及存储介质，解决了现有技术中搜索结果的内容的相关性不足且没有给出搜索结果的推荐理由，使得搜索结果的点击率较低的技术问题。

技术领域

本发明涉及大数据技术领域，特别涉及一种搜索结果的推荐理由生成方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着互联网科技的发展，搜索推荐算法的应用领域也越来越广。目前互联网金融平台、银行app上的搜索场景下，搜索结果大多是根据相似度做全文检索得出结果并将结果直接展示在用户眼前，搜索逻辑比较单一、结果展示内容比较单一；比如根据产品名称、基金公司、基金经理名称、行业等搜索出所有的结果直接进行产品展示，极可能让投资者误入高风险的产品，引起不必要的纠纷。同时，由于不同的运营方过渡干预，比如强制置顶等，导致搜索结果的内容的相关性不足，同时，没有给出搜索结果的推荐理由，使得搜索结果的点击率较低。

发明内容

本发明的主要目的为提供一种搜索结果的推荐理由生成方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术中搜索结果的内容的相关性不足且没有给出搜索结果的推荐理由，使得搜索结果的点击率较低的技术问题。

本发明提出一种搜索结果的推荐理由生成方法，包括：

获取初始用户输入的搜索内容；

根据所述搜索内容在预设的图谱网络中查询搜索过所述搜索内容的第一用户，形成第一用户群；

在所述第一用户群中提取与所述初始用户的画像匹配的第二用户，形成第二用户群；其中，所述初始用户的画像具有多个画像标签；

获取每个所述第二用户的搜索结果与所述搜索内容的相关性分数，或每个所述第二用户对所述搜索结果的点击次数；其中，所述每个用户的搜索结果为每个用户基于所述搜索内容得到的搜索结果；所述相关性分数表示搜索结果与搜索内容之间的关联程度，且所述相关性分数存储在所述图谱网络中；

根据所有第二用户的所述搜索结果与搜索内容的相关性分数或点击次数生成所述初始用户基于所述搜索内容得到的搜索结果的推荐理由。

进一步地，所述根据所述搜索内容在预设的图谱网络中查询搜索过所述搜索内容的第一用户，形成第一用户群的步骤之前，还包括：

获取具有过搜索行为的所有历史用户；

获取所有历史用户中每个所述历史用户的用户信息、画像标签、风险等级、历史搜索内容、历史搜索结果；其中，所述历史搜索结果为基于历史搜索内容得到的搜索结果；

根据所有所述历史用户的用户信息、画像标签、风险等级、历史搜索内容、历史搜索结果构所述建图谱网络。

进一步地，所述在所述第一用户群中提取与所述初始用户的画像匹配的第二用户，形成第二用户群的步骤，包括：

获取初始用户从所述画像中选择的一个或多个画像标签，并在所述第一用户群中提取具有相同所述画像标签的多个第二用户；

集合多个第二用户形成第二用户群。

进一步地，所述获取每个所述第二用户的搜索结果与所述搜索内容的相关性分数，或每个所述第二用户对所述搜索结果的点击次数的步骤之前，还包括：

获取所述图谱网络中历史用户的历史搜索内容；