[发明专利]活体检测方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种活体检测方法，其特征在于，所述活体检测方法包括：

接收活体检测请求，并根据所述活体检测请求确定待识别对象；

控制投影仪发射结构光，并确定所述投影仪发射所述结构光的发射时间；

根据所述结构光及所述发射时间从所述投影仪中获取所述待识别对象的结构光图像；

根据所述结构光图像确定所述待识别对象中每个对象点与所述投影仪的待定深度，包括：获取所述结构光的结构光编号，并获取与所述结构光编号对应的图集，所述图集中存储有多个模板图与拍摄距离的映射关系；获取每个模板图中所有像素点的模板像素信息，所述模板像素信息中包括每个像素点在所述模板图中的像素位置及每个像素点的通道信息；对所述通道信息进行编码处理，得到编码值，并根据所述像素位置拼接所述编码值，得到每个模板图所对应的模板向量；根据所述结构光图像中所有像素点的目标像素信息对所述结构光图像进行向量化处理，得到目标向量；计算所述目标向量与每个模板向量的相似度，并根据所述模板向量选取所述相似度最大的模板图像作为匹配图像；若所述匹配图像所对应的相似度大于或者等于预设相似度，将所述匹配图像所对应的所述拍摄距离确定为所述待定深度；若所述匹配图像所对应的相似度小于预设相似度，根据所述匹配图像所对应的所述拍摄距离及所述匹配图像所对应的匹配向量与所述目标向量的向量比例值计算所述待定深度，包括：计算所述匹配向量的第一模长，并计算所述目标向量的第二模长；计算所述第二模长与所述第一模长的比值，得到所述向量比例值；计算所述拍摄距离与所述向量比例值的乘积，得到所述待定深度；

控制相机从多个不同角度拍摄所述待识别对象，得到多个待处理图像，并基于预设卷积网络对所述多个待处理图像进行滤波处理，得到每个对象点的截断相位信息，所述相机的光心与所述投影仪的光心处于同一水平线上；

根据所述待定深度及每个对象点在所述多个待处理图像中的位置坐标确定每个对象点在所述结构光图像中的待定坐标；

根据所述截断相位信息及所述待定坐标确定每个对象点在所述结构光图像中的目标坐标，并根据所述目标坐标及所述位置坐标确定每个对象点在所述结构光图像中的目标深度；

基于预先训练好的活体检测模型对所述目标坐标及所述目标深度进行检测，得到检测结果。

2.如权利要求1所述的活体检测方法，其特征在于，所述根据所述活体检测请求确定待识别对象包括：

从配置日志库中获取所述活体检测请求的接收日志；

从所述接收日志中提取指示发送的信息作为所述活体检测请求的发送地址，并从所述接收日志中提取指示时间的信息作为所述活体检测请求的接收时间点；

将所述接收时间点与预设时间点的差值作为左区间，所述接收时间点作为右区间构建时间区间；

将与所述发送地址对应的系统确定为发送系统，并从所述发送系统的数据库中获取与所述时间区间对应的登录信息作为对象识别码，所述数据库中存储有多个登录用户与登录时间的映射关系；

根据所述对象识别码确定所述待识别对象。

3.如权利要求1所述的活体检测方法，其特征在于，所述基于预设卷积网络对所述多个待处理图像进行滤波处理，得到每个对象点的截断相位信息包括：

对于所述多个待处理图像中任一待处理图像，获取每个对象点在所述任一待处理图像中的坐标作为所述位置坐标；

获取所述预设卷积网络中的卷积核；

根据所述卷积核对所述位置坐标进行卷积运算，得到卷积信息，所述卷积信息中包括横坐标信息及纵坐标信息；

计算所述纵坐标信息与所述横坐标信息的比值，得到截断值；

获取角度确定曲线，并从所述角度确定曲线上获取与所述截断值对应的角度作为初筛相位信息；

计算每个对象点上的所述初筛相位信息的平均值，得到所述截断相位信息。