[发明专利]活体检测方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明涉及人工智能，提供一种活体检测方法、装置、设备及存储介质。该方法能够控制投影仪发射结构光，根据结构光及发射时间获取结构光图像，确定待识别对象中每个对象点与投影仪的待定深度，控制相机从多个不同角度拍摄待识别对象，得到多个待处理图像，对多个待处理图像进行滤波处理，得到每个对象点的截断相位信息，根据待定深度及每个对象点的位置坐标确定每个对象点在结构光图像中的待定坐标，根据截断相位信息及待定坐标确定每个对象点的目标坐标及目标深度，对目标坐标及目标深度进行检测，得到检测结果。本发明能够快速并准确的确定出检测结果。此外，本发明还涉及区块链技术，所述检测结果可存储于区块链中。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种活体检测方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

在目前的活体检测方式中，主要包含有静默式活体检测方式及非静默式活体检测方式。然而，在非静默式活体检测方式中，需要用户配合张嘴摇头等动作来完成检测，然而，这种人机方式导致活体检测的效率低下。此外，在静默式活体检测方式中，通常需要采集待识别对象的温度数据，进而根据采集到的温度数据进而判定该待识别对象是否为活体，然而，这种方式采集到的温度数据容易受到环境温度的影响，进而造成活体检测的准确度低下。

因此，在确保检测效率的同时，如何构建准确的活体检测方案，成了有待解决的技术问题。

发明内容

鉴于以上内容，有必要提供一种活体检测方法、装置、设备及存储介质，在确保检测效率的同时，能够准确的对待识别对象进行活体检测。

一方面，本发明提出一种活体检测方法，所述活体检测方法包括：

接收活体检测请求，并根据所述活体检测请求确定待识别对象；

控制投影仪发射结构光，并确定所述投影仪发射所述结构光的发射时间；

根据所述结构光及所述发射时间从所述投影仪中获取所述待识别对象的结构光图像；

根据所述结构光图像确定所述待识别对象中每个对象点与所述投影仪的待定深度；

控制相机从多个不同角度拍摄所述待识别对象，得到多个待处理图像，并基于预设卷积网络对所述多个待处理图像进行滤波处理，得到每个对象点的截断相位信息，所述相机的光心与所述投影仪的光心处于同一水平线上；

根据所述待定深度及每个对象点在所述多个待处理图像中的位置坐标确定每个对象点在所述结构光图像中的待定坐标；

根据所述截断相位信息及所述待定坐标确定每个对象点在所述结构光图像中的目标坐标，并根据所述目标坐标及所述位置坐标确定每个对象点在所述结构光图像中的目标深度；

基于预先训练好的活体检测模型对所述目标坐标及所述目标深度进行检测，得到检测结果。

根据本发明优选实施例，所述根据所述活体检测请求确定待识别对象包括：

从配置日志库中获取所述活体检测请求的接收日志；

从所述接收日志中提取指示发送的信息作为所述活体检测请求的发送地址，并从所述接收日志中提取指示时间的信息作为所述活体检测请求的接收时间点；

将所述接收时间点与预设时间点的差值作为左区间，所述接收时间点作为右区间构建时间区间；

将与所述发送地址对应的系统确定为发送系统，并从所述发送系统的数据库中获取与所述时间区间对应的登录信息作为对象识别码，所述数据库中存储有多个登录用户与登录时间的映射关系；

根据所述对象识别码确定所述待识别对象。

根据本发明优选实施例，所述根据所述结构光图像确定所述待识别对象中每个对象点与所述投影仪的待定深度包括：