[发明专利]多维度图像检索系统、方法及设备

权利要求书

1.一种多维度图像检索系统，其特征在于，该系统基于zookeeper的分布式架构构建，该系统包括平台客户端、监控终端、分布式计算节点、分布式缓存系统、分布式文件系统和分布式数据库；

所述监控终端包括分布于各监控点的图像获取装置，所述图像获取装置能够基于控制指令采集目标图像信息，并将目标图像信息发送至所述分布式缓存系统、所述分布式文件系统和所述分布式数据库进行存储；

所述平台客户端配置为：实时获取各图像获取装置采集的图像信息，并提取人脸特征数据，将所述人脸特征数据与分布式数据库中预存储的黑白名单人脸特征值库进行匹配；根据匹配结果执行相应处理操作，并发送处理结果至平台客户端显示；和

将所述平台客户端的输入信息作为检索任务，将所述检索任务分配至空闲的计算节点，计算节点根据检索任务中的检索条件查询所述分布式数据库，并将检索结果反馈给平台客户端进行显示；所述检索条件包括时间、空间、属性、事件类型和图片中的任意一者或多者的组合；

当所述检索条件包括图片时，计算节点通过特征提取算法提取出待检索图片特征值，并根据检索任务中非图片的检索条件查询所述分布式数据库，筛选出目标信息；根据筛选出的目标信息查询所述分布式缓存系统中预存储的目标特征值，并构造待检索图片的特征值库；将待检索图片特征值与所述检索图片的特征值库进行比对，获取相似度值后排序，将大于预设阈值的目标信息发送给客户端，客户端根据时间顺序排序显示检索结果；

所述属性包括车辆信息和目标人物信息，所述目标人物信息包括目标人物姓名、目标人物行为、目标人物外貌和目标人物轨迹；所述车辆信息包括车辆类型、车辆颜色、车辆品牌和车辆车牌号。

2.根据权利要求1所述的多维度图像检索系统，其特征在于，所述预存储的黑白名单人脸特征值库的构建方法为：将黑白名单图像库中每一个名单图像输入预训练的人脸特征提取模型中，获取目标人脸面部特征值；基于人脸抓拍程序通过图像获取装置对各监控点实时人脸抓拍，并按照时间和空间信息对应存储到所述分布式文件系统对应的文件夹中。

3.根据权利要求1所述的多维度图像检索系统，其特征在于，所述分布式缓存系统为Redis集群的主从模式。

4.根据权利要求1所述的多维度图像检索系统，其特征在于，所述分布式文件系统为Hadoop旗下开源的HDFS。

5.根据权利要求1所述的多维度图像检索系统，其特征在于，所述分布式数据库为开源关系型数据库MySQL。