[发明专利]多维度图像检索系统、方法及设备

说明书

本发明属于图像处理与检索技术领域，具体涉及一种多维度图像检索系统、方法及设备，旨在解决现有技术中图像检索系统的检索条件单一，导致系统可拓展性不足、实用性差的问题。本申请提供的多维度图像检索系统基于zookeeper的分布式架构构建，该系统包括平台客户端、监控终端、分布式计算节点、分布式缓存系统、分布式文件系统和分布式数据库。本申请能够实现黑白名单、异常事件、步态多类别及时间、空间、属性多维度联合查询检索同时还融合了预测事件演化，能够在海量视频图片库中秒级反馈结果，综合检索准确度高，应用可扩展性强，且极大的提高了大数据下目标图片检索的效率。

技术领域

本发明属于图像处理与检索技术领域，具体涉及一种多维度 图像检索系统、方法及设备。

背景技术

专利“US20110075950A1 IMAGE RETRIEVAL DEVICE AND COMPUTER PROGRAM FORIMAGE RETRIEVAL APPLICABLE TO THE IMAGE RETRIEVAL DEVICE”是一种图像检索装置，其基于搜 索目标图像的属性和输入图像的属性特征量与组件/组合图像相关联的搜 索目标图像进行比对，来搜索相似的图像。

专利“CN111177469A人脸检索方法及人脸检索装置”描述 了一种人脸检索方法及人脸检索装置。该方法从分布式文件系统的文件 夹中获取与该文件夹对应监控终端拍摄的帧图像，从帧图像中提取出人 脸面部特征，将提取的人脸面部特征作为检索条件，在注册库中进行人 脸检索。方法采用Storm提升系统的并行计算能力，使得人脸检索相对于 单点架构的方式具有更良好的实时性和扩展性。

专利“US20110075950A1 IMAGE RETRIEVAL DEVICE AND COMPUTER PROGRAM FORIMAGE RETRIEVAL APPLICABLE TO THE IMAGE RETRIEVAL DEVICE”所描述的图像检索方法是基于图 像属性及属性特征量来进行检索，检索维度较单一，缺少多维度(如时间、 空间等)检索条件，且其检索类型比较单一，缺乏多类型目标(如事件等) 检索.专利“CN111177469A人脸检索方法及人脸检索装置”是在人脸检 索方面的分布式实时检索应用，缺乏在多维度检索条件下海量图像数据 的实时、高准确度分析。

在大范围复杂视觉大数据的实际应用场景中，数据往往是多 维度的，涉及跨时空(时间点、空间点)、跨场景(卡口、进出口等)、 跨层次(如个体、群体等)，而当前的图像检索系统大多是针对单一维 度的数据进行检索，检索条件单一，导致系统可拓展性不足、实用性差。 因此，根据实际应用的需要，亟需提出一种对视频大数据的时间、空间、 属性、图片、事件类型等多维度的高效检索方法，来解决现阶段公共安 全领域多维度海量视频图片高准度实时检索的难点。

发明内容

为了解决现有技术中的上述问题，即为了解决现有技术中图 像检索系统的检索条件单一，导致系统可拓展性不足、实用性差的问题。 本申请第一方面提供了一种多维度图像检索系统，该系统基于zookeeper 的分布式架构构建，主要包括平台客户端、监控终端、分布式计算节点、 分布式缓存系统、分布式文件系统和分布式数据库；

所述监控终端包括分布于各监控点的图像获取装置，所述图 像获取装置能够基于控制指令采集目标图像信息，并将目标图像信息发 送至所述分布式缓存系统、所述分布式文件系统和所述分布式数据库进 行存储；

所述平台客户端配置为：实时获取装置采集的图像信息，并 提取人脸特征数据，将所述人脸特征数据与分布式数据库中预存储的黑 白名单人脸特征值库进行匹配；根据匹配结果执行相应处理操作，并发 送处理结果至平台客户端显示；和

将所述平台客户端的输入信息作为检索任务，将所述检索任 务分配至空闲的计算节点，计算节点根据检索任务中的检索条件查询所 述分布式数据库，并将检索结果反馈给平台客户端进行显示；所述检索 条件包括时间、空间、属性、事件类型和图片中的任意一者或多者的组 合。