[发明专利]用户对话衔接语生成的方法及相关设备

权利要求书

1.一种用户对话衔接语生成的的方法，其特征在于，所述方法包括：

接收目标用户通过用户终端发送的话术，作为待处理话术；

对所述待处理话术进行关键词提取和话题识别，得到关键词和目标话题；

基于所述目标话题和根据索引算法计算得到的衔接语索引为所述待处理话术匹配至少一个候选衔接语；

基于所述关键词，通过相关性衰减算法计算各所述候选衔接语与所述待处理话术的相似度，并将不小于第一相似度的候选衔接语作为目标衔接语发送给所述目标用户所在的用户终端。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述待处理话术进行关键词提取和话题识别，得到关键词和目标话题，包括：

根据关键词提取算法从所述待处理话术中获取至少一个关键词；并

通过独热编码对所述关键词进行编码处理，得到关键词向量；

获取预设词表，其中，所述预设词表包括预设关键词与其对应的至少一个对话话题的话题映射集合；

计算所述关键词向量与预设关键词向量之间的相似度，并获取相似度大于第二相似度的预设关键词对应的对话话题，作为所述目标话题。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于所述目标话题和根据索引算法计算得到的衔接语索引为所述待处理话术匹配至少一个候选衔接语之前，还包括：

预训练带属性标签的对话模型；

将话术文本和所述话术文本的属性标签输入到所述对话模型中，进行带约束的前缀分组搜索，得到与各所述话术文本对应的衔接语前缀，以及与各所述衔接语前缀对应的预测概率；

基于衔接语过滤集合和所述预测概率，从各所述衔接语前缀中筛选得到待定衔接语；

建立所述话术文本的至少一个目标话题与所述待定衔接语之间的衔接语索引。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述属性标签包括话题标签、句式标签、情感标签以及长短标签，所述将话术文本和所述话术文本的属性标签输入到所述对话模型中，进行带约束的前缀分组搜索，得到与各所述话术文本对应的衔接语前缀，以及与各所述衔接语前缀对应的预测概率，包括：

将所述话题标签、所述话术文本、所述话术文本的句式标签、情感标签以及长短标签输入到transformer模型，以指示所述transformer模型中的编码器对所述话题标签、所述话术文本、所述话术文本的所述句式标签、所述情感标签以及所述长短标签进行解码，得到所述话术文本的语义表示，并指示所述transformer模型中的解码器对所述语义表示进行解码处理，得到与各所述语义表示的话术文本对应的衔接语前缀，以及各所述衔接语前缀对应的预测概率。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述关键词，通过相关性衰减算法计算各所述候选衔接语与所述待处理话术的相似度，包括：

通过DSSM模型计算所述候选衔接语与所述待处理话术之间的文本相似度，并将所述文本相似度作为所述相似度。